1、         了解什么是真正的库存管理

2、         什么是预测与计划

3、         大数据和数字化的应用

4、         数据治理的思维

5、         计划的过滤体系—完全掌握预测及计划的方法及技巧

6、         计划、尤其是紧急订单的应对

7、         库存控制的9个方法及管理要素，拒绝报废

8、         高效、实用的库存模型

9、         安全库存的设置

10、      IBP(integrate biz planning)的利用

11、      MAD、APE的使用

12、      如何利用信息系统使我们的收益为最大

第一部分：计划与库存的关系-数据治理的价值

1、库存形成与计划之间的关系

（1）问题分析，问题的根本出在哪里

‐   销售部门出具的销售预测误差太多

‐   市场预测误差更大

‐   库存不是过高，就是不够用，到底怎么设置安全储备

‐   …………

（2）不能抱怨销售预测数据不准，任何公司的销售都不会也不可能把工作重心放在预测上，防止销售为了应付流程而敷衍的给出销售预测，没有价值，适得其反

第二部分：销售预测的核心管理及数据管理-数字化的价值管理

1、销售预测的核心认识（S&OP与IBP的区别）

（1）    S&OP的弊端在哪里

（2）    IBP的优势在哪里

（3）    预测数据的来源（数据模型与建模）-6个数据来源

    ‐   客户提供

          ‐   本公司销售提供

    ‐   ……课上详述

（4）  过滤体系对预测的帮助（MTO、MTS）IBP的价值之二

‐   区域数据，客户的区域

‐   客户的性质，客户需求的特点

‐   客户的变化及淡旺季的区别

‐   24个数据的填充-让「计划赶不上变化的拥趸者」彻底闭嘴

‐   最后一版预测的获取

2、预测数据的锁定与锁定周期（滚动预测价值魅力，看公司到底如何利用）

（1）    预测数据不依赖销售并且能提高预测准确率，如何做到（利用SAP—PP—APE体系）

（2）    销售员的个人偏好设置报告

（3）    周期市场波动报告

第三部分：生产计划及采购计划的形成体系及方法

1、  计划数据防火墙的危害，如何拆除（DP与SP的关系，也是PC与MC的区别）

（1）如何让销售的数据与供应数据上下游障碍打通并共享

（2）客户的级别的设置—我们的资源不可能平均分派给每一个客户，注意二八原则的应用

2、计划的数据过滤（数据模型与建模）（APE：analysis percent error）

‐   最后一版销售预测如何过滤为销售计划(MTS-make to stock)

‐   销售计划如何过滤为物料计划

‐   物料计划如何过滤为生产计划

‐   生产计划如何过滤为采购计划

‐   采购计划如何过滤为采购订单

3、MTO(make to order),以销定产，非标产品的计划制定

（1）    找出销售漏斗

（2）    拆分一级BOM，找出非标部件（一类）

（3）    拆分一类非标部件（BOM），找出二级BOM中的非标部件

（4）    变二级和三级供应商为一级供应商（借助法务的特殊合同）

（5）    结果变现，库存最小（目的为防止供应商和自己的技术出现变更）

4、IBP的价值之三：计划协同的认识与分步实施：不能一味的相信零库存，而是接近零库存

（1）    分阶段的去解读JIT，不能孤立的去做JIT，因为零库存是最大的谎言

（2）    第一步协同预测与计划

（3）    第二部协同产线与看板（电子看板的双看板体系）

（4）    第三协同自动补货与安全库存

（5）    第四是协同ERP（SD、MM、PP的联动体系）

（6）    第五是与外部进行数字交互，比如SRM体系

5、紧急插单的解决思路及应对（部门协同不及时、信息不对称导致）

‐   紧急插单的的原因

‐   安全库存的设置

‐   供应商的技术响应（APP的价值）

‐   数据的提前录入

‐   紧急计划的需要各部门的配合及基础数据应用（充分利用SAP—PP—RO）

…共8个部门（销售、生产、仓库、质量、技术等8个部门），涉及33个基础数据

6、生产计划的形成（APS的核心展现），注意，计划部门不能过多的抱怨销售计划与研发方案的不准确与频繁变更，因为，一个公司的良好的计划管理系统可以COVER上述问题，完全可以。

第四部分：安全的库存的设置体系与周转率提升

1、 “零库存”是世界上最大的谎言-原因是什么

2、 JIT应退出历史舞台,数字化是如何颠覆JIT的

3、安全库存的设置，MAD的应用(MAD-mean absolute deviation)

（1）    安全库存与库存的区别-动态性较强而稳定性较弱

（2）    库存模型的使用：6个关联要素

‐   周期内的预测数据平均值

‐   周期内的实际销售数据平均值

‐   周期内的MAD值

‐   物料的前置时间

‐   市场增长和降低率

‐   客户满意度 

4、  库存形成的结构，谁是导致呆货上升的罪魁祸首

（1）库存控制的驱动到底是谁——我认为应该是成本控制中心（大多公司里，成本中心隶属财务部门）

（2）库存控制的误区就是：一直认为是仓库的问题

（3）VMI的意义所在，别让供应商的成本回流向甲方（注意供应商的撇脂定价：skimming price）

（4）VMI\CI 的建设模型，从数据中找答案

5、库存控制方法、流程及如何提升周转率

库存控制的方法（9个）

       ——退回（原料）

       ——自己改良及二次利用（rework）

       ——按照原标准制成成品并转卖

       ………（课上会详细阐述）

总结：计划问题是必然的和有代表性的，毕竟我们生活在这的不确定的时代，我们要用大数据这种新的生产力来对抗各种不确定……