1.     提升思维与认知，供应链高度看交付与库存

2.     了解S&OP会议内核、提高需求预测准确率的方法

3.     理解需求管理对于企业经营业绩的影响以及相关绩效指标(KPI)的选择

4.     理解需求管理者应具备的管理理念，专业知识，业务技能以及职责所在

5.     掌握基本的统计技术及其应用能力，并掌握统计技术之外的其他重要预测编制技术

6.     定义促销预测管理流程，掌握各种促销预测的编制技术

7.     定义新产品预测管理流程，掌握常用新产品预测编制方法及其应用场景

8.     理解如何鼓励销售，市场等以及客户积极主动参与到预测过程，实现真正的协同

9.     通过行业案例分享，理解行业标杆管理水平，寻找自身管理差距

一、背景&诊断篇：后疫情时代，供应链管理所面面临的挑战

1、数字化时代，企业供应链面临的挑战

2、智能化的供应链决策体系是保证转型成功的基石

3、趋势：跨部门协同---研发、销售、生产、采购、物流一体化

• 专题讨论：数字化供应链执行框架

• 供应链的数字化转型中，企业需要思考的问题：需求、技术、团队、风险

• 供应链数字化：大数据分析的前提

a)数字化供应链的发展现状介绍

b)供应链发展阶段与数字化成熟度：

c)不同行业数字化的区别

• 数据分析方法论： 数据-趋势-问题-方案-决策

• 数据分析的五大步骤及其要点：收集-清洗-规整-使用-更新

二、实操篇：供应链计划体系详解

1、需求的概念、特征

2、预测的概念、影响预测的要素

3、供应链计划管理的理想状态

4、供应计划体系

5、需求计划模块

6、预测技术有哪些算法与模型

• 如何降低对预测的依赖度？

• 季度月度、预测计划、产能计划编制

• 如何管理与评估订单变更？如何应对订单变更带来的风险与成本损失？

• 案例分析：三个步骤帮助你完成一份准确的预测

7、建立基于数据和事实的内外部信息分享和沟通机制

三、实操篇：需求预测管理中的关键技术和方法论

1、如何降低对预测的依赖度？

2、需求预测的方法-定性、定量预测法

• 案例讨论：如果客户不给预测，如何安排生产？

• 案例分析：三个步骤帮助你完成一份准确的预测

3、季度月度、预测计划、产能计划编制

• 案例讨论：我该如何和客户索要原材料的空运费？

4、需求计划-专题讨论：如何开展有效的S&OP会议？

• 如何成为一个称职的需求管理者与S&OP流程主导者

• 了解如何获取管理层，销售，市场和供应链的支持

• 需求计划与S&OP流程主导者的工作日历

• 何为完整职能体系支持下的最佳需求计划与S&OP流程

• 深入解析S&OP计划步骤，设计S&OP会议模板和准备工作

四、实操篇：促销预测与新产品预测的流程与技术

1、PLM&SCM；产品生命周期管理与需求预测的关联

2、基准预测，促销预测与促销计划

3、新品/退市预测的职能和编制流程

4、新品/退市预测模型的基本原理和应用技巧

5、品类角色与客户需求的关联

五、库存齐套管理篇：齐套率对计划稳定性的支持

1、库存可以掩盖所有运营的问题

2、讲解：如何提高库存周转率（ITO）

• 讨论：为什么总是该来的不来，不该来的来了？

• 讨论：缺料到底是谁的责任？

3、讲解：库存结构梳理&库存计划制定

4、库存预警系统

• 在途物料的管理（供应商在途、内部转仓、外部借料、发货在途…）

• 超期物料的管理

• 物料低周转\物料呆滞产生原因的分析

• 如何监控与处理呆滞物料（处理的原则、要求、途经…）

• 如何及时处理呆滞物料（替代、消耗、变买…）

5、呆滞物料处理方案

6、供应能力管理

• 小批量、多批次订单效率提升的途径探讨

• 如何从组织\流程上进行齐套工作的分工与管理？

• 如何从策略上保证物料及时齐套供应？

• 如何从技术上保证物料及时齐套供应？

• 需求分析与产能规划管理

• 7、科学库存管理六步法：一报二砍三个率，四类五补才安全

六、落地篇：案例分享和圆桌讨论

通过企业实际应用案例的分享，并结合前面的培训成果，深刻体验何为最佳的需求预测与S&OP运作实践。分析案例企业在需求领域的管理优势和不足之处，并展开主题讨论、行动学习。