1. 通过通俗易懂的语言、流行有趣的实例，详细地介绍了使用IDLE及Python框架进行程序管理的知识和技术。
2. 课程包括初识 Python、Python 语言基础、流程控制语句、序列的应用、网络爬虫开发等，课程所有知识点都结合具体实例进行讲解。
3. 涉及的程序代码给出了详细的注释，使学员轻松领会Python程序开发的精髓，快速提高数据管理技能。

一、准备舒适的PYTHON开发环境

1. PYTHON的能量超乎你的想象

2. 先搭台再唱戏--搭建开发环境

3. 用程序输入和输出内容

4. Python程序员怎样写代码-编码规范

5. 开始我的第一个编程吧-画一个五角星

实战：打印田字格

二、掌控PYTHON变量

1. Python语法特点

2. 理解变量并控制变量

3. 掌握基本的数据类型特性

4. 判断变量的类型并对其进行转换

1）程序和进制——指令和程序/冯诺依曼机/二进制和十进制/八进制和十六进制

2）变量和类型——变量的命名/变量的使用/input函数/检查变量类型/类型转换

3）数字和字符串——整数/浮点数/复数/字符串/字符串基本操作/字符编码运算符

4）数学运算符/赋值运算符/比较运算符/逻辑运算符/身份运算/运算符的优先级

实战：根据总步数计算消耗的热量值

三、搞定条件判断与循环逻辑断

1. 想清楚再做：条件判断语句的学习与应用

2. 语句——简单的if/if-else结构/if-elif-else结构/嵌套的if

3. 想偷懒就做：循环语句的学习与应用

1）while循环——基本结构/break语句/continue语句

2）for循环——基本结构/range类型/循环中的分支结构/嵌套的循环/提前结束程序

4. 多重循环与条件的嵌套使用

5. 跳出循环

实战：模拟支付宝蚂蚁森林的能量产生过程

四、搞定高级数据结构

1. 字符串的使用——计算长度/下标运算/切片/常用方法

2. 列表基本用法——定义列表/用下表访问元素/下标越界/添加元素/删除元素/改元素/切片/循环遍历

3. 列表常用操作——连接/复制(复制元素和复制数组)/长度/排序/倒转/查找

4. 生成列表——使用range创建数字列表/生成表达式/生成器

5. 元组的使用——定义元组/使用元组中的值/修改元组变量/元组和列表转换

6. 集合基本用法——集合和列表的区别/创建集合/添加元素/删除元素/清空

7. 集合常用操作——交集/并集/差集/对称差/子集/超集

8. 字典的基本用法——字典的特点/创建字典/添加元素/删除元素/取值/清空

五、函数编程闯关实战

1. 函数的作用——代码的坏味道/用函数封装功能模块

2. 定义函数——def语句/函数名/参数列表/return语句/调用自定义函数

3. 调用函数——Python内置函数/导入模块和函数

4. 函数的参数——默认参数/可变参数/关键字参数/命名关键字参数

5. 函数的返回值——没有返回值/返回单个值/返回多个值

6. 作用域问题——局部作用域/嵌套作用域/全局作用域/内置作用域/和作用域相关的关键字

7. 用模块管理函数——模块的概念/用自定义模块管理函数/命名冲突的时候会怎样（同一个模块和不同的模块）

实战：模拟美团外卖商家的套餐

六、开箱即用——模块、包与库

1. 创建和使用模块

2. 创建自定义模块

3. 直接导入模块--import 语句

4. 重命名导入模块

5. 部份导入模块

6. 导入模块错误处理

7. 创建和使用Python中的包

8. 如何创建包

9. 库的使用

10. 标准库：一些深受欢迎的库

11. 第三方库的安装与使用

实战：计算个人所得税

七、搞定文件输入与输出

文件：因为懂你，所以永恒

1. 创建和打开文件

2. 写入文件内容

3. 文件的读取和定位

4. 目录操作

5. 遍历指定目录

6. 高级文件操作

实战：根据当前时间创建文件

八、使用Python操作数据库

1. 关系型数据库MySQL

2. 关系型数据库概述

3. MySQL的安装和使用

4. SQL的使用

5. DDL：数据定义语言——create/drop/alter

6. DML：数据操作语言——insert/delete/update/select

7. DCL：数据控制语言——grant/revoke

实战：查找指定年份之后的图书信息

九、图形用户界面入门

1. 安装EasyGui

2. 创建应用程序

3. 使用控件进行图形化界面设计

4. 为用户提供一系列选项

5. 让用户输入消息

6. 让用户输入密码 

7. 记住用户的设置 

8. 事件处理

实战：设计用户登录界面

论一只爬虫的自我修养

1. 什么是编码

2. 网络爬虫开发常用框架

3. 请求headers处理

4. Python的网络请求

实战：爬取豆瓣Top250电影排行榜

实战：爬取网易云音乐的热门评论