● 掌握人工智能的发展历史、基本原理与核心支撑技术；

● 掌握人工智能在语音交互领域的行业应用和探索实践；

● 掌握人工智能在视觉交互领域的行业应用和探索实践；

● 掌握人工智能在无人驾驶领域的行业应用和探索实践；

● 掌握人工智能与大数据融合的行业应用和探索实践；

● 掌握人工智能在工业领域的行业应用和探索实践；

● 掌握人工智能在国家层面的布局和发展趋势。

第一讲：什么是人工智能

1. 人工智能的发展史

思考：为什么这一轮的人工智能热潮能够持续？

2. 人工智能的核心技术支撑

3. 人工智能与机器学习

案例分享：人工智能实现视觉检测

4. 人工智能与大数据应用

5. 人工智能的应用领域

第二讲：人工智能在语音识别领域的行业应用

应用案例：科大讯飞的语言翻译器

1. 语音识别技术的原理解析

应用案例：小米智能音箱的语音技术

应用案例：人工智能与房地产电话销售

2. 国内外顶尖科技公司的“智能助理大PK”

3. 智能助理在家居、商场导购、学校教育等领域的应用解读

小组研讨：语音识别技术如何与我们企业的业务相融合？

4. 人工智能在语音识别领域的发展趋势

第三讲：人工智能在视觉识别领域的行业应用

应用案例：人脸识别技术在酒店、停车场、写字楼、学校的应用

1. 人脸识别技术的原理解析

应用案例：刷脸身份识别与自动支付（无人超市、商场）

应用案例：图像识别在医疗领域的应用

应用案例：人工智能在航拍石油管道维护方面的应用

应用案例：视觉识别与产品在线检测

小组研讨：视觉识别技术如何与我们企业的业务相融合？

2. 视觉识别技术在各个行业应用场景展望

第四讲：人工智能在无人驾驶领域的行业应用

1. 自动驾驶驾驶的六个级别设置

应用案例：百度和特斯拉无人驾驶汽车

视频案例：工信部苗圩部长解读5G

2. 无人驾驶与5G的关系

3. 人工智能在无人驾驶方面的具体应用解读

第五讲：人工智能与智能制造（智能工厂）

视频案例：特斯拉汽车的智能工厂

1. 智能制造的定义

2. 工业4.0的演进过程

解读：德国工业4.0

解读：世界工业4. 0灯塔工厂——优秀数字化工厂的共同特征

小组研讨：四种不同类型企业推行数字化工厂的工作重点

3. 智能工厂六大核心内容

1）智能设计

2）智能生产

3）智能物流

4）智能产品

5）智能服务

6）智能管理

视频案例：海尔热水器的智能工厂

4. 企业推行智能制造的两个路径

第六讲：人工智能与大数据应用

应用案例：基于大数据的智能营销

1. 人工智能在教育方面的未来发展展望

2. 什么是大数据

案例解读：基于大数据的产品管理与服务

3. 企业大数据系统框架

4. 企业大数据的典型应用

1）产品创新

2）故障诊断与预测性维护

3）工艺优化

4）生产计划管理与质量改进

5）供应链优化

6）产品精准营销

综合呈现：

1. 国务院、工信部关于人工智能未来的发展规划

2. 通过思维导图综合呈现和总结课程内容