● 让日常重复工作自动化——学会用WorkBuddy自动化处理日报汇总、Excel清洗、会议纪要等高频琐事，把时间还给创造性工作

● 零代码打造专属AI助手，覆盖文档、数据、信息整理三大场景——无需编程基础，通过Skill技能包和MCP协议，一键导入或零代码新建专属AI助手

● 建立AI Agent任务设计的方法论，避免“用了AI反而更慢”——掌握从“识别可自动化场景”到“设计Agent工作流”到“效果验证”的完整方法，学会判断什么任务适合交给Agent、什么不适合

● 跟上AI办公浪潮，成为团队中的“AI先行者”——WorkBuddy月活已突破2000万，掌握这款头部工具的使用技能，提升个人职场竞争力

导入篇：为什么是AI Agent，为什么是现在？

一、日常耗时任务应用场景

1. 每周写销售周报、汇总各区域数据

2. 每月整理报销、合并多个Excel台账

3. 筛选简历、整理面试反馈

4. 收集竞品信息、做舆情简报

5. 写技术文档、整理会议纪要

数据揭示（建立认知）：

1）2026年Q2，WorkBuddy以2097万次PC端月访问量，排名国内办公智能体平台第一

2）腾讯内部评价：继QQ、微信之后，第三款现象级业务

二、AI Agent与ChatGPT的区别

对比：相比对话AI工具，它是会干活的AI

1. 交互方式：一问一答VS一句话派活，自动执行

2. 输出形态：文字建议，需手动搬运VS可直接使用的文件、表格、PPT

3. 本地文件：不能碰VS可读写，批量操作

4. 多步骤任务：每步都要人肉驱动VS自主规划、连续执行

5. 工作方式：你问我答VS你派活，我干完

底层原理：Agent=大模型的理解能力+工具调用能力+自主规划能力

【对比演示同一个任务：传统AI vs WorkBuddy】

对比场景：销售数据汇总与周报生成

操作流程：

1. 传统AI回复：“我无法直接操作本地文件，请您将文件上传……”

2. Workbuddy：约1-2分钟后，直接拿到带图表的周报

核心区别：不仅是效率上的数量级提升，更是工作范式的跃迁

三、WorkBuddy的能力范畴与局限性

1. WorkBuddy能做

1）本地文件全流程操作——读写Excel、Word、PPT，批量处理

2）多模态内容创作——文本、图表、PPT生成

3）跨平台远程控制——微信/企微语音指令，远程操控电脑

4）定时任务自动化——每天自动生成日报、定时抓取信息

5）跨应用协同——Excel→PPT→邮件，一整套流程自动完成

2. WorkBuddy不能做

1）涉及线下物理操作的任务（不能帮你拿快递）

2）需要人类主观判断的复杂决策

3）违反数据隐私和安全规定的操作（不能访问未经授权的系统）

底层原理：它不做关键词匹配，而是基于大模型对意图的深度理解

第一讲：快速上手——三种工作模式与第一个任务

痛点导入：一直用默认模式，不知道有其他模式，规划不好任务，还消耗token

一、三种模式的场景匹配指南

1. Ask（顾问）：只问不做，纯聊天

——适用场景

1）信息咨询

2）头脑风暴

3）方案探讨

2. Plan（编导）：先想方案，确认再干

——适用场景

1）多步骤复杂任务

2）涉及重要文件的修改

3. Craft默认模式（执行家）：你说我做，直接干

——适用场景：目标明确的执行类任务

1）周报/日报自动生成

2）批量文件整理与重命名

3）Excel数据清洗与可视化报表生成

4）PPT一键生成——从大纲到成品

5）跨应用协同——Excel→Word→PPT全自动流水线

核心区别：AI行动权限逐级递进

Ask-最低（只读）→Plan-中等（先审后动）→Craft-最高（全权执行）

底层原理：LLM没有“谨慎”的概念，渐进式授权是安全机制

二、跑通第一个任务（课堂实操）

导入：从最简单的整理桌面文件开始

实操演示：三种模式的实操效果对比

示例指令：帮我整理桌面上的文件，按文件类型放入不同文件夹

课堂实操练习：学员实操，对比不同模式的输出效果

三、远程操控配置——WorkBuddy“杀手锏”

痛点：人在外面，家里电脑有事要处理

远程配置关键：设置微信小程序集成，实现微信远程控制workbuddy干活

底层原理：

1）传统AI在云端，它跟你电脑隔着一堵墙，访问不了你的本地电脑文件

2）Workbuddy安装在你本地电脑，能直接访问本地文件和应用

实操演示：在微信的workbuddy小程序下发指令，电脑端的workbuddy开始干活

实操练习：配置微信小程序→微信端下发指令→电脑端workbuddy干活

第二讲：职场办公三件套——基于WorkBuddy的Excel、Word、PPT自动化实践

一、Excel自动化

场景任务：月度销售数据清洗与汇总

痛点1：数据分散，格式多样

痛点2：格式列名不统一，VLOOKUP总是报错

痛点3：做透视表、画图表耗时耗力

实操演示：一句话自动化处理，实现数据清洗、汇总、图表化的全流程

——方法论总结：四步法

第一步：明确数据源

第二步：定义清洗规则

第三步：指定分析维度

第四步：说明输出要求

底层原理：LLM理解业务语义，能识别“销售额=营收=GMV”是同一概念，比VLOOKUP的精确匹配更智能

课堂实操练习：按照四步法，完成Excel处理自动化（花名册批量处理/报销单批量核对）

二、Word文档自动化

场景任务：会议纪要整理与格式规范

痛点1：会议材料零散

痛点2：结构不一致

痛点3：格式不统一

实操演示：一句话自动化处理，实现读取材料、整理结构、统一格式的全流程

——方法论总结：三个关键点

关键1：给路径

关键2：定结构

关键3：指格式

底层原理：Workbuddy是本地安装、能直接读写文件，无需“复制→粘贴”的重复劳动，一次指令交付成品

课堂实操练习：按照三个关键点，完成文档处理自动化（周报/项目汇报/工作总结等）

三、PPT自动化

场景任务：制作工作总结汇报PPT

痛点1：内容来源多

痛点2：总结时间长

痛点3：排版美化累

实操演示：一句话自动化处理，实现读取内容、总结提炼、排版美化的全流程

——方法论总结：三步法

第一步：指定内容源头

第二步：明确PPT要求

第三步：指定汇报场景

底层原理：LLM理解数据与内容之间的逻辑关系，自动提炼要点、规划页面、完成排版

课堂实操练习：按照三步法，完成PPT处理自动化（季度汇报/项目汇报/业务汇报）

第三讲：进阶实战——Skill技能封装与高阶应用

一、进阶：Skill技能包——从使用到创造

1. Skill：可重复使用的操作说明书

维度一：工作方式

对比：每次重新描述需求VS封装成固定技能，一键调用

维度二：方法论沉淀

对比：在你脑子里，说不清楚VS固化到AI中，可共享给团队

维度三：调用方式

对比：长篇大论描述任务VS技能名+一句话参数

维度四：学习曲线

对比：每次从零开始VS越用越聪明，越用越快

2. 使用方法：输入/调用指定Skill技能+输入文本指定,即可调用

实操演示：市场竞品分析报告生成

——方法论总结：四步法

第一步：起名字

第二步：描述功能

第三步：编写指令

第四步：保存并调用

底层原理：Skill是把一系列指令固化成标准流程，方便复用

课堂实操练习：按照四步法，把你工作上重复的事情，创建成自己专属的Skill

二、高阶：Skill三个高阶功能

功能一：定时任务

解决问题：定期重复，不想每天手动触发

适用场景：日报自动生成、定时数据抓取

功能二：专家团

解决问题：复杂问题，需要多个专业视角

适用场景：合同审查（法律+财务+业务）

功能三：项目功能

解决问题：团队协作，多人+多AI一起干

适用场景：跨部门项目、团队知识库共建

【课堂真实任务实战】

课堂任务：基于本次课学到的知识，独立完成一个完整的工作流

1. 任务说明

1）选择任务：从你带来的真实工作任务中选一个

2）设计指令：用我们学的框架（路径+结构+格式/给素材+定结构+指输出）

3）执行任务：让WorkBuddy完成，观察执行过程

4）检查结果：确认输出是否符合预期，必要时调整指令重新执行

2. 独立实操（讲师指导）

1）帮助任务不清晰的学员：先想清楚：你要处理什么？期望的输出是什么？

2）指导指令设计：用框架说——要什么、结构是什么、格式是什么

3）提醒使用Skill：如果是重复性工作，先创建Skill再执行

4）解决执行中的报错和意外情况

评选最佳：各组实践+讲师辅导+分享互动+评选最佳

结语：学习总结与落地行动

1. 课堂回顾：知道→会用→熟练→创造→独立

2. 落地行动：30天行动计划（学员分享）

3. Q&A：进阶路径、课程预告、自由交流