4006-900-901

AI时代的企业数智化转型战略规划与落地实战

参加对象:企业董事长/CEO、CIO/CTO、CDO、战略规划部负责人、核心业务部门一把手
课程费用:电话咨询
授课天数:2天
授课形式:内训
联系电话:4006-900-901 / 17717312667(小威)

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课程背景  COURSE BACKGROUND

      在AI大模型重塑商业逻辑、重构竞争格局的今天,企业数字化转型已进入“数智融合”的新阶段,面临双重核心任务:既要补齐传统数字化的“流程与数据”短板,实现业务流程的全面贯通与数据资产的有效治理;更要突破传统数字化边界,构建智能化的“知识与模型”核心能力。

      当前企业数智化转型普遍陷入多重困境:传统数字化建设遗留的流程割裂、数据孤岛问题尚未解决,业务与技术脱节导致转型流于表面;面对AI大模型浪潮,多数企业缺乏清晰的战略认知,既不知如何将大模型与核心业务深度融合,也难以构建适配AI时代的知识沉淀与复用体系;同时存在转型路径模糊、落地抓手缺失、投入产出失衡等问题,导致大量转型投入未能转化为实际竞争力,甚至陷入“为转型而转型”的误区。

      本课程立足企业转型痛点,基于“数智DnA双螺旋变革体系”底层逻辑,深度拆解“数智化转型规划三阶十二步法”。课程将从战略解码切入,引导学员精准锚定转型方向,设计人机协同的业务蓝图,规划阶梯式可落地的演进路线,最终构建“数据+知识”双轮驱动的企业大脑。通过高密度实战演练,直击转型规划与落地的核心难点,帮助企业决策者快速梳理转型思路,输出一份切合实际的数智化转型规划草案,为企业高效推进数智化转型、抢占AI时代竞争先机提供核心支撑。

课程收益  PROGRAM BENEFITS

1. 掌握核心方法论:精通“数智化转型规划三阶十二步法”,掌握从战略解码、架构设计到路线图规划的全套标准动作。

2. 构建双螺旋思维:理解“数智 DnA”九大双螺旋法则,确立“数据×知识=智能”的转型公式,解决业务与技术“两张皮”难题。

3. 夯实数字化地基:掌握经典的4A架构设计,解决业务流程断点与主数据同源问题,为AI落地扫清障碍。

4. 设计智能化蓝图:学会设计“人机协同”的新型业务流程,以及“MaaS(模型即服务)”的技术架构。

5. 输出实战成果:通过全流程工作坊,产出《数智化转型高价值场景清单》与《演进路线图》。

课程大纲  COURSE OUTLINE

导入:数智进化的底层逻辑与DnA体系

1. 数字化(D)与智能化(A)的本质差异与互补关系

2. 数智DnA双螺旋变革体系九大核心法则

3. 转型失败的根因:重建设轻运营、重数据轻知识

案例深析:美的集团从“632数字化补课”到“T+3数智化驱动”的十年进化路径复盘。

互动研讨:数智化体检——对照DnA九大法则,分组诊断企业当前的“螺旋断裂点”在哪里?


第一讲:以终为始,战略解码与愿景描绘(第一阶:步骤1-5)

一、战略识别与5看评估(步骤1-2)

1. 理解战略诉求

1)高层访谈的标准话术与真实需求挖掘

2)战略解码工具:BLM模型

2. 5看+1探(Probe)

1)经典5看

——看行业、看客户、看竞争、看自己、看技术

2)AI场景探针

——建立MVP(最小可行性产品)试错机制,用实测数据验证AI可行性

二、现状诊断与愿景定义(步骤3-5)

1. 数智化成熟度评估

1)流程成熟度

2)知识准备度

2. 现状与差距(Gap)分析

1)业务断点识别

2)数据孤岛识别

3. 描绘数智化愿景

1)定义To-Be(未来)的业务场景

2)设定转型的时间表与里程碑

案例深析:华为如何通过“五看三定”识别出“合同智能审核”这一高价值AI场景。

实战工作坊:战略解码与场景探针各小组模拟一家企业,选取真实的战略目标。拆解出关键业务痛点,并筛选出1个适合用AI解决的“探针场景”。

 

第二讲:统一认识,架构蓝图设计(第二阶:步骤6-7)

一、顶层架构设计逻辑:4A+Agent

1. 设计顶层架构蓝图

——企业架构(EA)的核心价值

——总体形态:大平台(数据+模型)+小前端(应用)+强大脑(知识)

二、“一体四面”架构详细设计:4A架构的数智化升维

1. BA(业务架构):流程与智能体融合

1)L1-L4 流程梳理标准

2)定义“人机协同”节点:明确 Agent(数字员工)的岗位职责

2. IA(信息架构):数据与知识融合

1)主数据管理(MDM)与数据同源

2)知识图谱与向量数据库的构建路径

3. AA/TA(应用与技术架构):平台与模型融合

1)服务化(Service)拆解与中台建设

2)MaaS(模型即服务)层部署策略:L0-L1-L2三层模型架构

案例深析:平安保险“极速理赔”架构解析——如何将AI图像识别嵌入传统定损流程,实现架构重构。

实战工作坊:架构拼图演练基于上午选定的场景,绘制一张包含“业务流程、数据流向、AI介入点”的逻辑蓝图(草案)。

 

第三讲:把握节奏,演进路径规划(第三阶:步骤8-11)

一、价值锚定与举措识别(步骤8-9)

1. 定义价值指标体系

1)运营指标:效率、质量、成本

2)数智指标:AI替代率、知识沉淀量

2. 识别高价值举措项目

1)筛选漏斗三维度:业务痛点、数据可行性、技术成熟度

2)三类举措分类:数字化补课类、智能化速赢类、长期战略类

二、演进路线图设计(步骤10-11)

1. 解决方案工程化

——五阶工程法:场景→流程→组织→数据→IT

2. 演进路线图(Roadmap)规划

1)起跑期:打通核心断点,上线MVP,建立信心

2)加速期:沉淀平台能力,AI深度嵌入业务流

3)长跑期:全链条数智化,实现自主进化

案例深析:SHEIN(希音)的演进路线——如何从“数字化小单快返”进化为“AI预测驱动生产”。

实战工作坊:演进路线图绘制将识别出的项目填入“三年演进路线图”模板,明确每年的建设重点与里程碑。

 

第四讲:长效机制——建设与运营双轨制(步骤12+)

一、组织变革与资源保障

1. 变革委员会(一把手工程)的运作机制

2. 业务与IT混编团队(铁三角模式)

3. 新岗位设置:数据分析师、知识工程师、Prompt工程师

二、持续运营体系(Operations)

1. DataOps(数据运营)

1)源头治理机制:谁产生数据,谁负责质量

2)数据资产的动态更新与保鲜

2. ModelOps(模型运营)

1)反馈闭环(RLHF):收集一线用户的“点赞/纠错”,持续微调模型

2)治理红线:数据主权、隐私保护与AI伦理安全

互动研讨:运营危机模拟模拟场景:系统上线3个月后,一线员工抱怨AI推荐不准,甚至出现常识错误,导致业务停摆。请制定应对方案(是停用、回滚,还是清洗数据?)。

 

综合演练:数智化转型全案路演

——巅峰对决:模拟企业转型规划

1. 任务发布

——各小组模拟一家企业的经营班子,基于真实背景进行规划。

2. 方案产出

1)一张战略地图(解决什么核心痛点?)

2)一张架构蓝图(数字化与智能化如何融合?)

3)一张演进路线图(未来3年的行动计划)

3. 路演PK

——各组CEO上台汇报,其他组作为“董事会”进行质询。

4. 专家点评

——基于“DnA体系”与“三阶十二步法”标准进行深度诊断。

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