1、学会大模型核心技术与应用逻辑：深入理解AIGC技术体系，掌握大模型参数量级与智能表现关系、跨模态生成技术等核心要素；

2、掌握DeepSeek提示词高阶应用技巧：熟练运用DeepSeek提示词六大编写准则，学会构建适用于客户服务全场景的话术框架；

3、精通客户服务场景AI解决方案设计：通过标杆案例拆解，掌握零售数据融合、教育个性化学习引擎等核心技术实现路径，学会将行业know-how转化为AI业务逻辑，能够独立设计从数据处理、模型训练到人机协同的全链路客户服务智能化方案。

4、具备DeepSeek私有化部署与安全管控能力：掌握DeepSeek私有云部署的全流程操作，学会敏感信息脱敏、内容合规审查等数据安全策略，构建安全可控的AI应用环境；

5、收获可迁移的AI项目落地方法论：提炼非结构化数据处理、实时推理优化等五大通用能力，掌握从技术选型、风险控制到业务流程重构的AI项目实施方法论；

第一讲：大模型技术体系与产业实践

导入：AIGC技术全景

定义：人工智能生成内容的技术范式

三大支柱：算力基础设施、算法模型架构、高质量数据

应用形态：文本/图像/音频/视频/代码/3D内容生成

一、人工智能技术解析

1. 核心要素

1）大模型参数量级与智能表现关系（百万→万亿参数）

2）跨模态内容生成技术（文图互生、语音合成等）

3）两阶段训练方法论（预训练+领域微调）

2. 关键技术分支

1）自然语言处理（智能对话/机器翻译）

2）计算机视觉（图像识别/视频分析）

3）强化学习（智能决策/游戏AI）

4）专家系统（知识推理/诊断预测）

二、AIGC技术演进

1. 发展阶段

1）早期规则系统（关键词模板匹配）

2）深度学习时代（RNN/CNN局部建模）

3）大模型革命（Transformer全局注意力）

2. 核心架构

1）Transformer的自注意力机制解析

2）上下文窗口扩展技术对比

3. DeepSeek实践

1）开源模型优势（商用授权/中文优化）

2）关键技术：模型压缩、混合专家架构

3）应用场景：编程辅助/数据分析/知识问答

三、主流大模型对比

1. 国际模型

1）GPT-4：多模态交互/生态整合

2）Claude3：长文本处理/合规设计

3）Gemini：实时搜索/多模态衔接

2. 国内模型

1）DeepSeek：数学推理/透明化思考

2）通义千问：企业服务集成

3）文心一言：中文理解/本地化适配

第二讲：掌握DeepSeek提示词黄金法则，实现客户服务效率倍增

一、DeepSeek提示词技巧赋能客户服务智能化

1. 真诚+直接：快速响应客户核心诉求，以简洁真诚语言建立服务信任

话术框架：您反馈的问题我们立刻跟进，10分钟内给您初步答复

通用公式：需求确认+解决方案+预期反馈

话术框架：您是说XX问题对吗？我们建议XX处理方式，您看是否可行？后续有进展会第一时间告知。

2. 说人话：摒弃复杂话术，用通俗语言传递专业内容，避免客户因理解成本产生服务隔阂。

3. 反向引导：通过正向引导激发客户配合

话术框架：您对问题的描述越详细，我们越能精准解决，非常感谢您的耐心说明！

4. 善于模仿：借鉴行业优质客服对话案例，优化自身回应逻辑与服务策略。

5. 激发深度思考：针对复杂客诉，引导客服挖掘问题根源

思考：客户多次投诉背后是否存在系统性流程漏洞？

二、提示词在客户服务及关联场景的实战提效

1. 客户服务核心场景

——提供标准化+个性化答复+挖掘真实诉求

2. 跨场景协同提效

第三讲：多维拆解DeepSeek实战案例，提炼客户服务智能化核心解法

一、AI企业底层应用核心知识点

1. 技术实现层

1）多模态数据融合

零售案例：评论文本+销售数据+图像视频→联合特征空间构建

交通案例：摄像头+雷达+GPS→时空对齐算法（DTW动态时间规整）

核心公式：融合特征=α·视觉特征+β·文本特征+γ·时序特征（权重α/β/γ通过注意力机制动态调整）

练习+案例：教材知识蒸馏（Teacher-Student架构）

2）实时决策系统

Reward=通行量×0. 6-等待时间×0. 3-急刹次数×0. 1`

直播案例：流式计算架构（Flink+模型服务）

2. 业务逻辑层知识点

1）行业know-how沉淀

2）工作流重构

直播电商案例：选品→脚本生成→直播→复盘`→AI全链路闭环

3）人机协同设计

医疗案例：AI建议+医生确认双签名机制

3. 风险控制层知识点

1）数据安全

2）合规红线

3）失效应对

交通系统降级方案：AI异常→切换预设信号灯方案

直播容灾设计：实时AI故障→触发预设话术模板

二、可迁移能力矩阵

1. 非结构化数据处理

2. 实时推理优化

3. 领域知识图谱

4. 多模态融合

5. 高风险管控

赋能客户服务场景（案例解析）

案例一：百秋AIGC零售全链路数智洞察平台

案例二：大模型赋能长三角教育现代化的应用研究

案例三：通达交通大模型

案例四：直播电商数智化工作台

智能应用（案例解析）

案例一：开悟多模态模型焕新古典绘画艺术

案例二：生成式AI情感座舱

案例三：支小宝2. 0-智能金融助理

案例四：网易有灵平台——面向智能体的人机协作任务平台

案例五：基于大模型的数据库智能助手

案例六：“小钢”数字智能助手

生态服务（案例解析）

案例一：百度智能云千帆大模型平台

案例二：Baichuan2-13B开源大模型

案例三：面向AI数字内容安全的AI合成文本及图像鉴别

案例四：图像数据标注平台的研发

第四讲：DeepSeek私有云部署，筑牢企业知识安全防线

一、DeepSeek本地部署

1. 多服务集成

2. 数据隐私

3. 知识库集成

二、建立数据本地储存

——所有数据存储本地

——支持本地部署的模型调用

三、AI知识库集成

——支持多种格式的文件导入

——支持网页导入

人机协同时代——安全与效率的平衡艺术

1. 企业数据隐私保护：敏感信息脱敏处理方案

2. AIGC内容合规审查：版权检测与事实性校验工具

3. 人机协作最佳实践：AI决策的容错机制设计

赠送：

1. 课程总结+答疑

2. 课程附赠：常用AI工具列表、现场课堂录屏视频、老师整理PPT制作素材