企业收益：

● 提前接入AI技术，形成先发优势，提升企业竞争力

● 全面应用AI工具，提高效率，找到企业降本增效的新思路，新方法

● 建立基于AI技术赋能的供应链，与竞争对手拉开差距，形成差异化竞争优势

个人收益：

● 掌握应用人工智能工具的场景，提高学员的工作效率

● 了解人工智能与供应链运营的六个链接点，帮助学员重塑供应链

● 借助数据分析，提升销售预测的准确度，助力学员实现柔性生产模式

● 通过人工智能模型演绎，帮助学员筛选战略合作供应商

● 结合人工智能在物流领域的应用，增加学员与企业客户的粘性

● 洞察AI与供应链的结合，培养学员成为复合型人才，增加职业竞争力

课程方式：

人工智能工具拆解、小组讨论、案例研讨、工具应用

课程工具：

SWOT分析工具、S&OP、SCOR模型、物料成本料工费分析法、AI算法、TQM、甘特图

第一讲：痛点-供应链运营实践的现状

痛点一：交付-缩短订单交付周期

1. 销售预测偏差大

2. 历史订单数据缺乏

3. 重点市场趋势模糊

方案：柔性生产模式，减少生产浪费

痛点二：成本-持续降低成品成本

1. 供应商选择

2. 客户年度降价需求

3. 竞争对手降价冲击

方案：构建供应商的“三二一”架构，形成竞争态势

痛点三：质量-降低客户投诉率

1. 采购原材料质量合格率低

2. 生产设备故障频繁

3. 一线员工离职率高

方案：建立统一的质量标准，减少对质量的认知偏差

痛点四：人员-建立高绩效的人才团队

1. 专业性

2. 协作能力

3. 激励手段

方案：实施科学的人员发展的管理技术“双通道’

讨论：列出供应链实践中的四个痛点

第二讲：重塑-AI时代赋能供应链4.0

一、加速-DeepSeek对AI时代推波助澜

1. 原理介绍

2. 应用场景

3. 思维逻辑

课堂演练：通过10分钟的DeepSeek应用，找到解决供应链痛点的一个方案

二、攻坚-AI工具在供应链工作中的实践

1. 生产计划-AI+增强APS的应用

2. 采购降本-SAP Ariba对采购的帮助

3. 质量改善-基于AI+工具的视觉检测系统

4. 物流效率-AI+对AGV的应用优化

5. 人员管理-HireVue，Moka人力资源的管理利器

课堂演练：选择以上5个主题中的一个在个人电脑上演练10分钟并写出一个AI赋能供应链的创新点

三、钥匙-提示语打通人机对话的通路

1. 提示语的ABCD法则

2. 问题具象化

3. 问题形成逻辑关系

课堂演练：按照ABCD法则形成一个提示语并在DeepSeek里完成一个方案

第三讲：“决策大脑”-ERP系统是构建人工智能赋能供应链的基础

一、选型-匹配与公司业务发展的ERP系统

1. 公司规模

2. 业务形态

3. 确定ERP系统架构

案例：技术进入餐桌（Tech to Table)

二、上线-组建ERP上线项目团队

1. 合同签订

2. 住厂实施

3. 项目推进

工具：甘特图

三、运行-ERP系统持续改善

1. 交付验收

2. 人员操作

3. 系统与业务的匹配度

四、打通ERP，CRM，MES，SRM，WMS系统的链接

工具一：CRM系统应用（管理客户）

工具二：MES系统应用（智能制造）

工具三：SRM系统应用（链接供应商）

工具四：WMS系统应用（提高仓库运营效率）

目的：“五网合一”，实现系统的互通互联

案例：SAP上线实践及智能工厂建立

第四讲：“透视眼”-AI技术升级销售预测系统

一、AI技术帮助提升销售预测的准确度

1. 平衡供应链的波动性

2. 借助AI实现产品配方创新

3. 借助AI对消费者洞察，推出爆款饮料

案例分析：利用AI进行精准需求预测的实践

二、AI技术实现对客户采购趋势的分析

1. 减少SKU的数量

2. 重点客户的采购习惯

3. 合并客户采购下单频率

三、AI技术增加对客户备货计划的判断

1. 加快关键客户的库存周转率

2. 优化采购物料备货计划

3. 降低半成品备货数量

工具：S&OP

练习：找出关键SKU及重点客户

讨论：重点客户的采购习惯

案例：雅培工厂的AI智能化建设之路

第五讲：“谈判专家”-AI技术赋能采购谈判

一、供应商关系分析

1. 建立模型增加供应商匹配度

2. 供应商竞争关系分析判断

3. 筛选建立战略供应商关系

二、大宗物料价格变化趋势

1. 关键大宗物料界定

2. 期货市场走势判断

3. 最佳采购点下单

三、AI技术深度参与谈判的三个方面

1. 谈判策略制定

2. 谈判对手分析

3. 谈判结果评估

4. 谈判团队成员的筛选及组合

练习：选取DeepSeek寻求一个降本增效的方案

讨论：AI+工具在供应商筛选方面的应用

案例：通过AI+对塑料粒子价格追踪实现采购原材料的采购价格谈判

第六讲：“导航员”-AI技术帮助物流效率提升

一、大数据赋能仓库管理水平

1. 设置合理的库存数量

2. 规划高效的库位布局

3. 选取最佳的装箱模式

工具演练：LLamasoft库存仿真系统操作

二、AI协助优化物料配送

1. 蚁群算法vs图路径网络

2. 模拟运输状态

3. 快速调度车辆及人员

案例：菜鸟网络AI调度系统节降15%运输成本

三、人工智能工具驱动物流系统的发展

1. AGV

2. 无人机配送

3. 自动化装卸

讨论：人工智能在仓储业务的应用

案例：智能仓库规划

第七讲：“配送大师”-AI技术加速高效配送体系建设

一、自动规划配送线路

1. 天气状态预测

2. 运输工具选择

3. 路面拥堵状态

二、积极的人员调度

1. 人员布点

2. 人员距离

3. 人员繁忙状态

三、运输跟踪

1. GPS跟踪

2. 网络调配

3. 冷链运输

案例：DeepSeek的混合专家架构（MoE）

第八讲：“金牌助理”-AI数字人提供7*24小时的客户全天侯服务

一、创造数字人

1. 岗位画像

2. 选型

3. 岗位职责

二、数字人助力企业出海

1. 智能客服

2. 订单跟踪

案例：AI智能客服在国际贸易中的应用

第九讲：“理财师”-AI借力供应链金融发展

一、设计个性化供应链金融方案

1. 供应链金融服务

2. 定制个性化的金融产品

3. 选择合作金融机构

二、数据资产入表

1. AI在私域领域的应用

2. 数据收集和累计

3. 计算数据资产的意义

第十讲：“千里眼”-AI工具对风险控制的管理

一、风险监控与预测

1. 风险预测

2. 风险监控

二、企业在AI进程中的四个导致失败的原因

1. 高层缺乏共识

2. 缺乏明确的推进路径

3. 团队能力不足

4. 不能持续改善

案例：SAP及WMS的上线失败分析

第十一讲：AI技术赋能供应链降本增效的实现路径

一、争取更多的客户订单

1. AI算法

2. 绿色供应链系统

3. 供应链的全球化

二、实现采购的降本目标

1. 精准的优选供应商

2. 智能化的成本拆解

3. 知己知彼的谈判

三、提升物流的运营效率

1. 替代WMS，提高智能化水平

2. 自动化拣配，提升工作效率

3. 物流状态跟踪，缩短交付时间

案例：AI智能体在SKF公司的应用场景及效果呈现