1. 深入学习并掌握DeepSeek的核心能力，解锁AI招聘在不同场景中的应用潜力。从人才搜索到评估，全面提升招聘效率和质量。

2. 全面了解如何进行DeepSeek的本地化部署及API调用，构建符合企业需求的专属AI招聘平台。通过实践操作，能够独立完成从规划到实施的全过程。

3. 学会使用先进的SRTRF提示词工程技术来提升胜任力模型和人才画像的精确度。掌握调整和优化技巧，以更精准地匹配岗位要求与候选人资质。

4. 深入了解DeepSeek在简历筛选、面试安排、薪资谈判等具体招聘环节的应用技巧，增强在各个招聘阶段的专业技能，实现全流程优化管理。

5. 通过案例分析和模拟演练，将所学知识应用于实际工作中，培养解决复杂招聘问题的能力，能够在AI时代脱颖而出，成为一名高效能的“超级招聘官”。

6. 学习如何利用AI技术重新设计招聘流程，减少不必要的步骤和成本，同时提高整体效率和招聘质量。掌握策略性的思考方式，以创新的方法应对招聘挑战，为企业创造更大价值。

第一讲：Deepseek重塑人力资源管理

一、现象级Deepseek解读

1. Deepseek爆火数据分析

2. Deepseek催生AI的深入应用

3. Deepseek赋能人力管理

二、Deepseek开启人力管理新革命

1. 从人事管理到人力资本管理

2. 从传统人力六大模块到三支柱模型实践

3. Deepseek在人力场景中的新应用

4. AI时代背景下招聘变革新趋势

第二讲：Deepseek专业级应用，驾驭“核武”的金钥匙

一、本地化部署

1. 部署方式

2. 投入项目及预算

3. 运行成本

4. 服务商选择

5. 利弊分析

实操练习：搭建个人本地部署平台；需要学员有一台高性能电脑，并具备计算应用基础知识。

二、专业平台应用

1. 专业平台搭建

2. 专业平台应用特点

3. 普通应用平台

实操练习：提前老师沟通下载准备好软件平台

三、专业提示词

1. 自然语音提示词

2. 结构化提示词格式——SRTRF

1）背景

2）角色

3）任务

4）要求

5）追问

3. 示例提示词

实操练习：提出一个问题，并按格式优化问题提示词

四、智能体搭建

1. 智能体结构

1）规划

2）记忆

3）工具

2. 普通智能体

3. 工作流智能体

4. 智能体平台

实操练习：搭建一个智能体，并练习使用

步骤一：选择智能体平台并注册

步骤二：智能体名称及功能定位介绍

步骤三：确定智能体人设及回复

步骤四：配置对话及开场白

步骤五：配置插件及工作流

步骤六：配置知识库及记忆规划

步骤七：预览及调试

步骤八：测试与发布

第三讲：Deepseek：人才画像的“神来之笔”

一、人才画像的五大维度

1. 关键历练

2. 关键能力

3. 驱动力

4. 价值观、性格特质

5. 基本信息

二、胜任力的两大维度

1. 岗位专业能力

2. 通用能力

三、任职资格(任职要求)标准五维度

1. 学历

2. 专业

3. 经验

4. 知识

5. 资质要求或资格证书

Deepseek实操练习：按需要生成一份岗位职责说明书，或招聘JD

Deepseek实操练习：某岗位胜任力力构建

Deepseek实操练习：某岗位任职资格标准构建

Deepseek实操练习：某岗位人才画像生成

第四讲：Deepseek：简历筛选的“CT扫描”

一、简历分析三要素

1. 内容

2. 形式

3. 方式

二、内容分析两维度

1. 静态（真实性、相关性）

2. 动态（发展性、连续性）

三、形式分析三维度

1. 完整度

2. 标准度

3. 创新度

四、简历评价核心四要素

1. 真实性

2. 匹配度（核心匹配点）

3. 可移植性

4. 潜力值

Deepseek实操练习：简历分析（按制定格式或模版）

Deepseek实操练习：简历推荐（按具体背景信息）

第五讲：Deepseek：面试甄别的“精良利器”

一、面试重点环节要素

1. 邀约电话

2. 邀约话术

3. 邀约注意事项

1）时间选择

2）环境选择

3）资料准备

Deepseek实操练习：按需生成邀约话术

二、面试安排

1. 线上初试

2. 线下复试

3. 线下终试

Deepseek实操练习：按需生成面试话术

三、面试沟通技巧

1. STAR面试法

1）情景

2）任务

3）行动

4）结果

2. PAR沟通法

1）问题

2）行动

3）结果

3. 非语言沟通技巧

1）肢体语言解读

2）面部微表情

3）眼神接触

4. 倾听与回应技巧

1）结构化沉默：制造信息延伸空间

2）非语言同步：建立信任场域

3）情绪标记回应：引导自我暴露

4）反共识挑战：测试应变与逻辑

5）跨模态校验：捕捉言行不一致

Deepseek实操练习：按需生成STAR面试方案及话术

Deepseek实操练习：按需生成PAR面试话术

四、AI面试官

1. AI面试官选型

1）视频分析型

2）文本对话型

3）游戏化测评型

4）多模态融合型

2. 应用场景

3. 优势与风险分析

第六讲：Deepseek：人岗匹配的“天作之选”

一、人才测评与分析

1. 面试测评类型

1）人格测试

2）兴趣测试

3）能力测试

2. 测评工具选择

1）DISC

2）MBTI

3）AC测试

3. 测评报告分析

4. 测评风险规避

现场测评：MBTI或DISC测评

Deepseek实操练习：测评报告解析

二、特异化环境分析

1. 企业文化

2. 领导风格

3. 团队类型

Deepseek实操练习：公司环境特征描述输入后的分析

第七讲：Deepseek：入职谈判的“智囊军团”

一、入职谈判关键环节

1. 薪酬谈判

2. 工作地调整

3. 职业发展与晋升

4. 福利政策

5. 出差等

Deepseek实操练习：薪酬谈判问题及策略分析、沟通技巧

Deepseek实操练习：工作地调整方案及沟通技巧

Deepseek实操练习：福利设计

第八讲：Deepseek：金牌招聘官的“进阶神器”

一、招聘数据分析

1. 招聘渠道有效性、相对成本、渠道人才匹配度分析

2. 数据分析报告

Deepseek实操练习：招聘数据分析及报告

二、重点复盘赋能

1. 金牌招聘官技能分析

2. 金牌招聘官进阶方向：战略伙伴

1）核心能力升维

2）AI/数智化深度融合

3）从HR到业务领袖

Deepseek实操练习：金牌招聘官个人面试全维分析