1. 通过学习“认知-工具-场景”三步法，深入理解AI在人力资源管理中的应用逻辑。掌握Deepseek专家混合架构（MoE）及本土化适配的优势，以及如何利用五层提示词架构设计精准控制AI任务输出，从而提升工作效率和决策质量。

2. 通过实战演练API调用和“Deepseek+N”多工具联动技巧，学会如何在绩效管理、薪酬管理、人才招聘、企业文化建设、企业培训及员工关系等关键领域应用AI技术解决重点和难点问题，实现全流程效能倍增。

3. 学习如何结合企业实际情况，构建专属的知识库和HR智能体，不仅能够提高内部信息检索效率，还能提供更加个性化的服务和支持，助力企业实现战略目标。

4. 了解并掌握如何规避AI应用中的数据合规风险与算法偏见隐患，确保企业的AI实践既符合法律法规要求，又能维护自身合法权益和社会责任，增强企业公信力。

5. 提升自身技能，将所学应用于实际工作中，促进企业战略目标的实现，具备成为企业战略伙伴的能力，利用AI技术为企业创造持续价值，并在组织中发挥更为重要的角色。

第一讲：认知革命——AI如何把HR从“表格民工”变成“战略操盘手”

一、AI时代HR的挑战与机遇

1. 从人事管理到人力资源

2. 从人力资源到人力资本

3. 从六大模块到HR三支柱

4. AI驱动的人力资源管理升级

引导故事：炸掉人力资源部

二、AI赋能人力资源管理四大影响

1. 效率革命

2. 成本屠刀

3. 人性洞察

4. 价值重塑

三、AI赋能HR的三步法

1. 认知升级

2. 专业工具

3. 场景技能

四、AI全景认知与发展趋势

1. AI发展历程

2. AI大模型全景认知

——办公文本类、逻辑推理类、图像类、视频类、音频类、多模态等

3. AI展望与发展趋势

五、Deepseek性能与应用场景优势

1. 推理能力优势

2. 文化特色优势

3. 垂直领域优势

4. 性价比优势

5. 易用性优势

六、Deepseek使用技巧及API调用

1. 网页端/手机端使用技巧

1）附件分析

2）联网搜索

3）破解网页卡死

2. API调用使用技巧

1）API对话端工具

2）API供应商获取

3）API配置

4）API与模型调用

3. Deepseek+“N”使用技巧

1）Deepseek+“豆包”+“即梦”

2）Deepseek+“KIMI”+“通义”

3）Deepseek+“Visdoc”

4）Deepseek+“度加”

现场演练：API调用使用技巧

现场演练：Deepseek+“N”使用技巧

现场演练：Deepseek与chatgpt的理解不同——谁更懂我们？

第二讲：AI+Deepseek必备专业应用技能

一、工具平台

1. 私有部署

2. 专业平台

3. 公共应用

二、提示词概述

1. 提示词基本六原则

2. 提示词组成元素

3. 不同模型提示词策略差异

4. 任务需求与提示词策略

三、提示词设计五层架构

1. 背景信息

2. 角色定位

3. 任务拆解

4. 要求强化

5. 追问迭代

现场演练：选择学员业务场景，设计一套提示词

四、提示词高阶方法

1. 头脑风暴法

2. 逆向拆解

3. 懒人工具，提示词库

现场演练：练习逆向拆解优化提示词

第三讲：AI赋能绩效管理，让数字智慧驱动卓越团队

一、传统绩效的三大困境

1. 扯皮撕裂

2. 形式主义

3. 怨声载道

二、绩效进阶的三大逻辑

1. 从考核到改进

2. 从散点到系统

3. 从博弈到共识

三、AI赋能绩效管理六大实战场景

1. 用AI做工作分析与流程分析

2. 用AI辅助目标制定

3. 用AI生成绩效指标及标准

4. 用AI做绩效辅导

5. 用AI优化激励方案

6. 用AI做好绩效原因分析及绩效改进方案

案例分析：用AI优化绩效考评方案、用AI进行绩效改进原因分析

案例分析：用AI生成基于业务、流程、能力的三维精准激激励方案

现场演练：选择客户经理岗位，用AI进行指标选择优化、考评方案优化及绩效未达标原因分析等

四、AI赋能绩效管理的拓展应用

1. AI-OKR绩效辅导员

2. AIGC绩效教练员

3. 智能绩效系统

第四讲：AI武装招聘全链路，用智能武器打赢人才争夺战

一、传统招聘的五大硬伤

1. 需求模糊

2. 标准不清

3. 面试靠感觉

4. 谈判策略不足

5. 有效存活率低

二、AI+Deepseek赋能招聘的八大场景实战

1. AI做需求分析

2. AI做人才画像

3. AI完成工作分析到生成JD

4. AI完成招聘海报及宣传片

5. AI分析简历

6. AI生成面试问题及话术

7. AI生成谈判策略

8. AI做好入职跟踪及辅导

案例分析：某企业AI智能招聘系统、AI面试官、某企业代码技能AI面试等

现场演练：面试问题及话术

步骤1：准备岗位说明/简历

步骤2：撰写面试提示词:

步骤3：选用模型

步骤4：对话提问

步骤5：追问

步骤6：整理与甄别

三、AI+Deepseek赋能招聘的拓展应用

1. AI面试官

2. 专业能力面试与测评

第五讲：AI赋能薪酬管理，彻底解决“心愁”问题

一、薪酬管理的五大难点

1. 薪酬问题诊断

2. 薪酬体系设计

3. 调薪标准设计

4. 薪酬激励性不足

5. 薪酬公正性不够

二、AI+Deepseek赋能薪酬管理五大场景实战

1. 用AI做薪酬分析诊断

2. 用AI辅助岗位价值评估

3. 用AI辅助宽带薪酬设计、生成薪酬表

4. 用AI辅助外部薪酬调研

5. 用AI生成调薪方案

案例分析：某企业的AI薪酬表的生成

现场演练：练习AI薪酬表生成

步骤1：薪酬表格式

步骤2：撰写提示词

步骤3：选用模型

步骤4：对话提问

步骤5：追问

步骤6：整理与甄别

第六讲：AI革新传统培训，精准高效价值提升

一、传统培训三大痛点

1. 需求不准

2. 效率低下

3. 效果不明

二、AI+Deepseek赋能培训五大场景

1. AI培训需求的分析诊断，建立智能需求分析系统

2. AI生成基于组织战略的能力抓取与课程自动匹配引擎

3. AI帮你进行高效经验萃取实现“隐性经验→显性工具”的蜕变

4. AI打造课件生产流水线：3步走生成课程雏形

5. AI辅助生成员工个性化发展法案

案例分析：某企业数字人培训内容生成

案例分析：某内训师课纲&课件开发周期从2周压缩至1天

案例分析：某上市公司3个月沉淀2000+实战知识颗粒

现场演练：练习AI课程开发

步骤1：准备课程开发主题

步骤2：撰写面试提示词

步骤3：选用模型

步骤4：对话提问

步骤5：追问

步骤6：整理与甄别

三、AI+Deepseek赋能培训与干部管理的拓展应用

1. 内部知识经验萃取数字人课程

2. 干部晋升“AI数字人”评审官

3. 组织健康度及干部管理预警

第七讲：AI运营企业文化，变空洞说教为数字“洗脑”

一、传统企业文化运营的三大痛点

1. 墙上标语，难落地

2. 口头说教，难入心

3. 形式干瘪，讨人烦

二、企业文化三大专业难点

1. 难诊断、应用

2. 难提炼、更新

3. 难与业务场景结合

三、AI赋能企业文化运营五大场景实战

1. AI辅助文化框架模型的选择与梳理

2. AI提炼企业文化

3. 文化表达形式与传播

4. AI提升企业文化与制度适配性

5. AI助力文化理念与领导者追求的适配性

案例分析：某企业用文化理念验证激励机制分析

现场演练：AI提炼企业文化理念

步骤1：准备访谈记录

步骤2：撰写提示词

步骤3：选用模型

步骤4：对话提问

步骤5：追问

步骤6：整理与甄别

第八讲：AI赋能员工关系，从人性洞察到力量激发

一、员工关系管理四大难点

1. 员工异动，离职预警

2. 合规管理

3. 满意度管理

4. 纠纷管理

二、AI赋能员工关系管理四大场景实战

1. 用AI做员工异动预警分析，提供预案

2. AI合规管理的诊断分析：有效解决人力资源管理隐患问题

3. AI进行离职预测：挖掘离职真相，促进有效留人，提升员工满意度

4. 用AI生成劳动纠纷策略生成器：补齐资料，生成策略

案例分析：某企业用AI做员工预警分析

案例分析：某企业HR部门用DeepSeek做合规“顾问”

现场演练：练习用AI分析劳动纠纷案例，找到关键要素，并生成应对策略

步骤1：准备素材案例分析

步骤2：撰写提示词

步骤3：选用模型

步骤4：对话提问

步骤5：追问

步骤6：整理与甄别

第九讲：让AI升级HR，从事务工作者升级为组织专家和合作伙伴

一、AI赋能HR能力升维——指数级能力成长

1. 战略洞察与组织经营分析诊断

2. 驱动流程优化与组织变革

3. 人力专业专项方案设计与落地实施

案例分析：某企业AI经营问题诊断报告分析

现场演练：AI辅助绩效改进中专项问题分析及运营策略

步骤1：准备绩效达标情况资料

步骤2：撰写提示词

步骤3：选用模型分析

步骤4：对话提问

步骤5：追问

步骤6：整理与甄别

二、AI赋能HR知识升维——海量知识库构建

1. 搭建营销知识库

2. 搭建产品研发知识库

3. 搭建企业培训知识库

4. 搭建企业专有知识库

5. 搭建行业知识库

案例分析：某企业AI构建内部营销知识库，提升新员工产品技能与客户技能，新员工试用期存活率提升80%

案例分析：某制造业HR创建培训知识库，迅速构建企业内外部素材信息网

现场演练：用AI工具构建学员企业人力资源专业知识库

步骤1：准备专业知识库

步骤2：撰写提示词

步骤3：选用模型

步骤4：对话提问

步骤5：追问

步骤6：整理与甄别

三、AI赋能HR工具升维——专属智能体，分身有术

1. 员工答疑智能体

2. 人力专业服务智能体

3. 在线客服智能体

案例分析：某企业HR自建HRSSC服务智能体，用数据库与流程体打造自有系统

案例分析：HR自建“绩效指标生成器”智能体，战略解码+指标升级一键完成

案例分析：某企业HR创建OKR生成器，让1对1辅导走入全员

现场演练：用AI工具构建学员企业HR专业服务智能体

步骤1：规划智能体功能及定位

步骤2：选择搭建平台

步骤3：设置人设及对话逻辑

步骤4：配置知识库、规划记忆、插件及工作流

步骤5：测试

步骤6：发布运行。