【课程收获】

通过学习本课程，开启AI办公的大门，迎接数智时代的挑战

1. 掌握AI在各个不同银行业务场景下的应用方法

2. 掌握AI赋能工作的多维价值

3. 掌握AI写作方法，了解通过AI写作解决银行不同场景写作问题的方法

4. 掌握AI数据分析方法，了解通过AI进行数据分析解决银行不同场景数据分析问题的方法

5. 培养AI应用思维，掌握大语言模型对话方法

【课程涉及工具】

1.     AI大模型工具：ChatAI、讯飞星火、文心一言；或企业内内部部署的大模型，例如：中国工商银行OA平台中的“智能写作”工具组件。

2.     AI智能办公工具： WPS AI / PPT / Excel / Python

【课程特点】

1.全面理解AI：课程将从基础原理到具体应用，全方位解读AI技术，旨在帮助学员深入理解AI的工作机制及其强大能力。

2.实际操作体验：课程设计了一系列实践环节，让学员通过亲身实践加深对理论知识的理解。

3.案例导向：我们精选了一系列真实世界的案例，深入剖析AI在企业工作中的实际运用，帮助学员将理论知识与实际业务相结合。

4.实用策略学习：课程强调实用性，提供的是可以直接应用到日常工作中的策略和建议，从而帮助学员利用AI提高效率和产能。

5.互动参与：课程设计充分考虑互动性，鼓励学员参与讨论、分享想法，以激发学员的思考，提高学习效果。

6.掌握前沿动态：课程内容紧贴AI技术的最新研究和应用进展，助力学员了解AI领域的前沿趋势，为未来的发展做好准备。

【培训形式】

线下讲授+工具演练+小组研讨

（一）课前

1.课前调研，采用调研问卷或关键人员访谈。

2.建立培训项目管理制，课程任务模块化，简化学员应用难度。

3.项目管理式跟进，专人专项辅导服务跟进。

（二）课中

1.学员课件及现场物料设备；

2.建立微信群沟通、电话群，便于沟通跟进实施；

3.阶段性总结。

（三）课后                                                                                

1.积分PK机制，在线辅导服务；

2.阶段性汇报和评估、项目总结评估；

3.课程（部分）分享电子资料包【供后续持续学习实践】。

一、AI轻松入门

本部分内容旨在帮助学员掌握驾驭AI的方法、流程、价值意义，帮助学员了解在数智时代AI如何帮助我们提升工作效率、创造力和个人竞争力。通过本部分内容的学习，学员将能够：掌握AI赋能办公的工作流程，从语言模型到其他AI模型，再到应用工具的整合和使用。培养AI应用思维方法，包括灵活性思维、任务导向思维、引导思维、逻辑思维和试错思维，了解AI赋能办公的方法，涵盖写作、编程、数据分析等多个领域，体验AI赋能办公的魅力和乐趣。

1.    初识AI：轻松入门，从0到1提高AI回答信息的质量

1)      AI赋能办公概述：AI赋能办公价值、方式以及工具

2)      AI技能矩阵：中间语言能力、人机对话能力、专业知识、AI思维能力、工具应用能力

3)      AI赋能办公流程：AI对话、内容调优、工具落地

4)      AI应用方式框架：631式提问框架、三步式应用框架、PDCA应用框架、MMT应用框架、TIOGE应用框架

5)      AI应用思维：灵活性思维、任务导向思维、引导思维、逻辑思维、试错思维

2.    实践应用：通过银行场景应用案例快速了解AI应用方法

1)      快速了解AI写作：10分钟撰写个性化金融产品建议文档

2)      快速了解AI数据分析：10分钟撰写客户分层及金融产品建议分析报告

3)      快速了解AI制作PPT：10分钟完成从内容产出到页面布局、美化全过程的PPT制作

二、AI对话方法

本部分内容旨在帮助学员掌握自然语言模型应用方法以及AI人机对话方法，让你能够与AI进行高效、灵活和深入的对话，为使用AI解决各种实际问题奠定基础；

1.    自然语言模型应用逻辑：

1)      详解自然语言模型背后算法：

a)      神经网络模型概述

b)      神经网络模型特征及局限性

2)      为什么AI的答案通常只能展开两个认知层级：

a)      并行处理机制

b)      自注意力机制

c)      AI算力

3)      了解自然语言模型对话的两个阶段：

a)      预处理阶段

b)      微调阶段

2.    AI对话方法精讲：

1)      AI对话基本框架：Prompt框架、Sb to do Sth框架

2)      AI对话高级框架：5W2H对话框架、SMART对话框架

3)      投喂对话内容方法：投喂数据、投喂文档、投喂逻辑知识

4)      多次对话修正错误：修正上下文逻辑错误、修正输出结果内容错误、修正对话方向错误

5)      AI对话实战案例：对话背景介绍、对话流程说明、对话结果修正及调优

三、AI智能写作

本部分内容旨在帮助你掌握AI写作技能，了解AI写作在不同银行应用场景下的应用方法

1.    AI写作方法

1)      AI写作框架：

a)      总分总结构

b)      叙事线索结构

c)      写作注意事项

2)      AI写作流程：

a)      明确写作背景及需求

b)      设计写作框架

c)      规定写作规范

d)      投喂优秀文章

e)      写作内容调优

3)      AI写作方法：

a)      引导写作法

b)      多次调优法

c)      部分修正法

d)      投喂文章法

2.    AI写作银行多场景演示案例

1)      撰写客服响应文档：根据整理的客户问题，通过内容投喂及对话引导的方式由AI自动撰写高品质回复文档

2)      个性化金融产品建议：通过投喂产品知识及对话调优的方式，产出金融产品建议文档，帮助银行员工为客户提供个性化金融产品建议

3)      撰写信用卡逾期还款例文：通过对话调优及逐层引导的方式，产出单次逾期、多次逾期等不同场景的还款例文

4)      撰写工作流程笔记：通过对话及修正调优的方式，产出图文并茂的工作流程笔记，帮助员工梳理及记住工作流程及方法，以及传递工作流程及方法给其他人

四、AI数据分析

本部分内容旨在帮助学员掌握AI数据分析综合技能，达到应用AI完成完整数据分析流程任务的目的；

1.    AI数据分析方法

1)      AI数据收集与数据处理：通过AI收集全部所需数据以及数据处理的方法

2)      AI数据分析：

a)      AI设计分析思路

b)      AI进行数据分析

3)      AI制作数据分析报表：

a)      AI设计分析报表框架

b)      AI生成分析报表内容

4)      AI解读分析结果：

a)      投喂分析结果解读方法

b)      投喂分析结果方法

c)      AI深入解读分析结果方法

5)      AI撰写分析报告：

a)      投喂优质分析报告

b)      投喂分析报告撰写需求

c)      AI设计分析报告框架

d)      AI撰写分析报告

2.    AI数据分析银行多场景演示案例

1)      客户特征及金融产品建议分析：应用AI对借款用户行为数据进行分析，对客户进行分层，并基于不同客户层级特征制定有针对性的产品推荐方案；

2)      文件审核与合规性检查分析：利用AI的文本分析能力，自动化地对文档进行内容审核、合规性检查等工作，确保各类文档符合银行规范要求

3)      客户风险评估分析：利用AI分析大量的数据来评估贷款申请者的信用风险，发现高风险用户特征，回避贷款风险