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上海威才企业管理咨询有限公司
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Python是数据分析工作中应用的核心编程语言之一，可以进行高效数据采集处理、数据挖掘分析等。通过学习Python，企业员工可有效解决：
● 批量获取内部或外部数据
● 批量处理数据
● 数据挖掘分析
等问题。本课程将Python语言的基础知识和办公实用性案例相结合，带着学员从零了解Python语言的基本特征，并通过实操案例循序渐进的了解如何用Python语言解决涉数工作问题。
工作任务或场景：需要批量收集处理数据，批量通知或回复客户消息，批量处理数据的相关工作人员。
课程收益：
● 学会搭建Python的基本开发环境，以函数为基础编写完整的Python代码；
● 掌握Python基本语法，掌握基本的编程规范；
● 运用面向对象的思维分析和设计程序，分析问题；
● 熟练运用Python内置函数与运算符、列表、元组、字典、集合、字符串等基本数据类型解决实际问题；
● 掌握Python常见扩展模块并能够解决文件操作、网络爬虫、数据分析等领域的实际问题。
初识Python语言：了解Python的应用场景和Python开发工具的选择，学习基本计算规则，重点掌握运算符的实用和优先级问题，为后续操作奠定基础；
1. Python语言概述和环境安装
2. 基本语法操作
a) 数据类型
b) 算术运算符、关系运算符和逻辑运算符
c) 表达式与运算符优先级
d) 常用的数学函数
e) 标识符命名规则
f) 变量赋值和赋值运算
g) 标准输入输出
h) 顺序、分支和循环控制结构，嵌套控制结构
常用数据结构和函数：在基本语法的基础上，掌握操作对象的存储结构：列表、元组、字典、集合间的区别及其应用场景，学会综合应用多种结构，有助于函数选择，为解决实际问题夯实基础；
1. 字符串的常见处理
2. 列表的应用
3. 元组和集合的应用
4. 字典类型的应用
5. 函数实用入门
函数和面向对象编程：掌握面向对象的基础思想，理解对象和类的概念，学习封装、继承的表达，掌握生成器和迭代器的写法；
1. 包和模块
2. 函数的高级用法
3. 装饰器和生成器
4. 面向对象编程基础
5. 面向对象编程进阶
Python案例实战：本节将通过实战案例的讲解为各位学员将前边章节学到的各个知识点进行串联，对各个知识点进行复习、巩固及提高。通过综合案例的学习，帮助学员将学到知识真正变成自身的能力；
例：讲解自定义函数的语法
例： 讲解外部数据获取方法
例： 利用Python高效提取数据信息
例： 利用Python实现自动添加好友
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