4006-900-901

数字化人才建设体系:商业数据分析体系

参加对象:所有涉数员工(工作中需要用到数据进行业务问题分析的业务人员或数据分析人员)
课程费用:电话咨询
授课天数:4~6天
授课形式:内训
联系电话:4006-900-901 / 17821361800(小威)

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课程背景  COURSE BACKGROUND

体系简介

随着企业信息化建设的高速发展,越来越多的企业经营轨迹通过数据被记录下来,对这些数据进行分析的过程就是对企业以往经营行为进行复盘的过程。互联网、金融、零售、医疗、旅游等商业领域都迫切需要能够对数据进行采集、处理、分析及制作商业分析报告、提供商业决策建议的商业数据分析人才。上海威才咨询凭借多名企业一线数据分析师以及咨询专家的工作经验,不断打磨完善出一整套系统、实用的商业数据分析体系课程,该体系课程将商业数据分析综合技能拆分为业务分析方法、数据分析方法、行业应用方法、工具应用技能以及软性技能,五大能力维度:

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并围绕上述五大能力维度分成两门具体课程为不同需求、不同能力学员全面综合掌握实用商业数据分析技能提供帮助。

本体系课程包含的两门具体课程分别是《商业数据分析通用方法》课程与《商业数据挖掘分析方法》课程。

《商业数据分析通用方法》课程面向企业所有涉数员工(工作中需要接触数据的员工),以提高学员数据敏感性、数据洞察力、数据应用能力以及数据驱动力为目的,帮助学员综合掌握商业数据分析通用技能,并将该技能应用到自己本职工作中,快速实现数据分析成果的业务变现。

《商业数据挖掘分析方法》课程主要面向企业中的数据分析岗位员工,以帮助学员掌握及提高算法建模能力、数据分析结果解读能力、数据分析成果应用能力为目的,帮助学员掌握及提高数据挖掘综合应用能力,并应用该能力挖掘企业数据背后的深层业务规律,助力企业落地数字化产品、优化经营决策、实现商业洞察。




《商业数据分析通用方法》课程介绍

随着企业对数据价值认可程度的提高,数据分析技能已经成为职场的普适性应用技能。在IT系统高度发达的当今社会,我们的业务行为都会以数据信息的形式被记录下来,数据是业务行为的历史记录,以史为鉴可以帮助我们及早发现问题、解决问题、洞察先机。所以所有和计算机打交道的岗位都离不开数据,离不开数据的岗位,都需要掌握数据分析技能的员工。数据分析技能可以帮助我们从数据中:

      发现业务流程及业务行为背后的深层问题

      找到突破业务增长瓶颈的突破口

      建立解决业务问题的数据参照体系

所以数据是生产资料,而数据分析技能是触发数据转化为企业价值的生产力。本课程通过对数据分析技能进行全面、深入讲解的方法,帮助培训员工快速掌握商业数据分析技能、提高个人数据思维能力。本课程将为您的企业普及及提高商业数据分析技能、提高数据生产力提供帮助。

在实际工作中如果您的员工也遇到过以下问题,通过对该课程的学习,将有效得以解决。

      不懂得解读数据,无法从数据中发现问题、分析问题并寻求针对性解决方案

      没有系统的数据分析思路,数据分析结果浅尝辄止,没有深度

      出现业务问题,只能看到表面问题,眉毛胡子一把抓,不能通过数据思维,将问题量化,找到关键指标和抓手高效解决问题

积累了很多业务数据,但是不知道使用什么方法分析,如何跟业务结合,如何发现数据中的问题,不擅长进行系统数据分析

数据分析汇报和呈现效果不佳,得到分析结果后,不会有逻辑的梳理,不能通过图表直观呈现

对数不敏感。主要工作是做业务、跑客户,现在都在提数据思维、数据驱动,但没搞清楚数据对我到底有啥作用

用数无联系。日常关注的数据集中在几个(如:净资产、资产负债率、高净值客户数),每天都看。可一旦数据出问题,不知该从哪分析

其他类似问题……

课程收益  PROGRAM BENEFITS

掌握商业数据分析方法及流程;

掌握指标与指标体系的计算与分析方法;

掌握多种业务分析模型及业务分析分析方法的应用技能;

掌握数据分析结果的解读能力;

掌握商业智能分析报表及商业分析报告的设计、创建及撰写方法;

提高数据思维能力及数据敏感性;

掌握数据分析工具的应用技能。

课程大纲  COURSE OUTLINE

《商业数据分析通用方法》课程详情(基础部分):

数据分析基础:帮助学员建立初步数据分析认知,了解数据分析方法、技能矩阵及数据分析流程,了解各种数据分析工具的用途,本节内容为后续内容奠定基础;

1. 数据分析分类及流程

2. 数据思维框架

3. 数据分析流程及各流程特征

4. 数据分析工具

5. 数据分析技能矩阵

 

指标分析:指标是观测业务问题的窗口,分析人员需要通过指标值理解业务行为的好坏情况及程度,所以指标分析技能是商业分析中最为重要的技能之一,本节将从讲解指标的意义出发经过对指标值的计算方法、指标体系的设计及创建方法以及指标值的解读方法的讲解,帮助学员最终掌握指标分析的应用技能;

1. 理解指标与指标值意义

2. 指标计算及应用方法

3. 指标体系设计及应用方法

4. 树状指标体系应用及解读方法

 

商业数据分析方法:本节将为学员介绍商业分析中最常用到的数据分析方法、商业分析模型与商业分析方法,帮助学员理解商业分析逻辑,获得能够解决实际业务问题的商业数据分析能力;

1. 业务分析方法论(5W2H思维模型、帕累托分析方法、同期群分析方法、关联分析方法等)

2. 业务分析模型应用方法(分类模型、漏斗模型、北斗模型)

3. 数据分析报表的设计及数据看板解读方法

4. 数据分析报告的设计及撰写方法

5. 描述性统计分析方法(分布、相关、回归)

 

Excel数据分析工具应用:本节将为学员详细讲解应用Excel进行数据处理、加工以及透视分析的方法;

1. Excel函数应用方法详解

2. Excel数据透视分析方法详解

3. Excel制作交互式可视化图表方法详解

4. 案例应用:用Excel制作商业分析报表 

例:软产品阅读财务报表分析看板




《商业数据分析通用方法》课程详情(提高部分):

玩转表结构数据:掌握数据的获取及加工方法是进行数据分析的前提条件,本节将为学员详细讲解商业智能分析中使用到的表结构数据的特征及使用逻辑,表结构数据的获取及加工方法;

1. 表结构数据特征及应用方法

2. 数据埋点、数据流程与表结构数据的记录方式

3. SQL语句获取数据库中数据表

4. 关联多数据源数据

5. 表结构数据加工处理方法详解

 

商业智能数据分析方法:本节将为学员介绍商业智能分析中最常用到的数据分析方法,帮助学员理解商业智能数据分析逻辑,掌握商业智能数据分析方法,获得能够解决实际业务问题的商业智能数据分析能力;

1. 搭建分析相关的维度库与指标库

2. 应用BI工具创建多维数据模型

3. 应用BI工具创建指标模型

4. 商业智能分析看板设计方法

5. 应用BI工具创建商业智能分析看板

 

商业智能分析实战案例:本节将为学员介绍应用各类商业分析方法解决实际工作问题的综合分析案例,例如:

1.    结合客户分类模型制作用户RFM模型分析看板

2.    应用漏斗模型制作信用卡开卡客户转化情况分析看板

例:讲解财务资产负债指标分析方法

例: 讲解可视化分析方法

《商业数据分析通用方法》课程部分学员学习成果:

学员作品:抖音日报分析看板

学员作品:APP叫车软件应用情况监控看板

我们的服务  OUR SERVICES
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