4006-900-901

数字化人才建设体系:数字化营销

参加对象:市场、运营、销售、产品等
课程费用:电话咨询
授课天数:4天
授课形式:内训
联系电话:4006-900-901 / 17821361800(小威)

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课程背景  COURSE BACKGROUND

相比于传统营销,数字化营销通过数字跟踪对产品或服务进行有针对性的、可衡量的、互动性的营销,可最大化公司产品与推广人群的匹配度,从而有效提升销售。在企业里,数字化营销往往需要销售部、产品部、市场部、数据部等配合实现,配合的过程中需要相关员工具备以下技能:

      深入了解主流推广平台的营销投放机制和运作原理

      灵活来利用用户行为数据跟踪评估用户购买倾向性

      建立营销效果ROI追踪评估体系

本课程通过数字营销理论、主流数字营销技术手段、数字营销项目实战三个部分对数字化营销进行全面、深入讲解,帮助培训员工建立数字营销思维体系,提升数据运营能力,为营销效果提升提供帮助。

课程收益  PROGRAM BENEFITS

工作任务或场景:参与营销推广前期策划、营销推广中反馈跟踪和营销结束后效果评估场景的业务人员或数据分析人员


课程收益:

掌握数字化营销的基本方式及流程;

掌握营销类指标与指标体系的计算与分析方法;

掌握定位营销精准人群的方法;

掌握人群画像的业务建模思维;

掌握程序化RTB广告的效果评估方法;

掌握数据化运营方法。

课程大纲  COURSE OUTLINE

a).数字营销基础:帮助学员建立数字营销初步认知,了解数据分析在营销前期策划、中期追踪、后期评估各阶段的作用,为数字化营销场景应用奠定基础;

1.    数字营销的特点、竞争优势

2.    数字营销解决的市场问题

3.    数字营销的环境特征

4.    数字营销相关分析工具

5.    数字营销基本流程介绍

 

b).指标分析:指标是观测业务问题的窗口,分析人员需要通过指标值理解业务行为的好坏情况及程度,所以指标分析技能是营销分析中最为重要的技能之一,本节将针对营销场景介绍营销前、营销中、营销后重点关注的指标以及评估追踪指标变化原因的方法,帮助学员提升用指标改善营销措施的能力;

1.    营销类指标解读(社会化媒体营销类、内容营销类、电商营销类)

2.    营销指标计算及应用方法

3.    指标根因分析体系设计及应用方法

4.    MECE分析方法论介绍

 

c).主流数字化营销手段:数字化营销的核心是将目标产品推广给精准人群,本节将为学员详细讲解如何构建人群画像,如何根据营销目的挑选人群画像,如何根据营销效果评估人群画像;

1.    理解人群画像的底层数据获取渠道

2.    设计用户画像的作用及意义

3.    用户画像设计矩阵分析方法论介绍

4.    经典用户模型RFM、忠诚度、品质关注度详解

5.    人群画像在营销中的应用流程及方法

6.    效果评估转化漏斗模型介绍

 

d).综合案例实战:本节将通过实战案例的讲解为各位学员将前边章节学到的各个知识点进行串联,对各个知识点进行复习、巩固及提高。通过综合案例的学习,帮助学员将学到知识真正变成自身的能力;

1.    用户画像应用案例

 -- 业务背景及数据说明

-- 设计基于矩阵分析的用户分类模型

 -- 基于用户模型设计精准营销方案

 

2.    店铺数字化运营案例

 -- 业务背景及数据说明

-- 制作基于MECE原则的运营分析报表

 -- 基于报表数据评估当期运营表现

 

3.    程序化RTB广告评估案例

 -- 业务背景及数据说明

-- 制作基于RTB展示扣费原理的分析报表

 -- 基于报表数据调整投放策略


例:讲解用户画像的适用场景

例:讲解用户画像的设计案例

例:讲解运营指标体系

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