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上海威才企业管理咨询有限公司
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【体系介绍】
信息化是推动经济社会变革的重要力量。近年来，企业以推进信息化为契机，调整经营理念、优化经营机制、完善服务模式，在服务手段信息化、管理模式信息化、信息安全保障等方面都取得积极进展。其中，数据作为企业信息化的传输纽带，详细记录了生产经营的各个环节，是信息化建设过程中的核心资源。企业信息化建设的完成情况关键取决于企业数字化转型的推动力度。
数字化转型的推动过程主要分为数据建设、数据管理以及数据应用三个不同阶段，各个阶段对数字化转型提出不同要求如下：
● 数据建设 —— 数据战略方向明确，数据建设方案完整、细致；
● 数据建设 —— 数据资产易理解，可向上追溯，亦可向下探索；
● 数据管理 —— 数据质量有保障，可实现数据对业务的价值创造；
● 数据管理 —— 数据安全有保证，数据访问、应用等级界定准确、精细；
● 数据管理 —— 不同职能具备标准化的数据使用和维护流程；
● 数据应用 —— 数据能够应用于企业的经营决策过程中，切实应用数据驱动企业增长；
本系统课程中包括《数据治理课程》以及《数字化营销课程》两门标准内容课程，《数据治理课程》主要涉及数据建设阶段以及数据管理阶段的相关知识，而《数字化营销课程》主要涉及数据应用阶段的相关知识。通过学习本系统课程内容帮助企业培养数字化转型人才，助力企业落地数字化转型政策。
《数据治理》课程介绍
本课程分为数字化准备阶段、数字化进阶阶段以及数字化应用阶段三个从理论到实战、从理解到精通层层递进的学习阶段；通过学习三个阶段知识内容，学员能够熟练掌握以下知识、能力：
● 掌握数字化相关的专业术语；
● 掌握国内外流行的数据治理框架和标准；
● 掌握数据治理的实施流程。
工作任务或场景：
1. 工作中接触到的数据存在数据缺失、利用效率低、数据权责不清等问题
2. 工作中总是不确定数据的业务意义、来源等问题
3. 工作中与客户或同事对接数据内容费时费力
课程收益：
● 掌握数字化相关的专业术语；
● 掌握国内外流行的数据治理框架和标准；
● 掌握数据治理的实施流程；
1. 数字化转型与数据治理的关系
2. 界定数据的范围-数据资产
3. 数据治理的6大价值
4. 数据治理的3种现状
5. 数据治理的6个挑战
6. 数据人的专业话术
7. 国内外知名数据治理框架和标准
b)．数字化进阶阶段：本节学员将了解数据治理在具体的应用模块内如何实施，并帮助学员构建数据治理体系
1. 企业的数据能力检测-成熟度评估模型
2. 管理级数据战略准备
3. 岗位职责的数据模型梳理
4. 元数据管理
5. 主数据管理
6. 数据标准
7. 数据质量
8. 数据的生命周期管理
9. 数据安全
c)．数字化应用阶段：本节学员将了解企业级数据治理的最终实现效果以及标杆企业的数据治理过程
1. 数据治理工具的应用模块介绍
2. 某银行数据治理成果展示
3. 某大型车企数据治理成果展示
例：讲解元数据、元模型、元元模型的关系
例：讲解数据模型中的数据梳理
例：讲解指标的设计
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