■ 掌握数据分析的基本步骤，学会科学建表，保证数据分析高效、顺利；

■ 掌握数据清洗与加工的方法与技能，学会从不同数据载体获取分析数据的能力；

■ 掌握海量数据高效快速合并汇总的方法与技能；

■ 学会利用数据建模解决复杂的业务分析问题；

■ 学会使用透视表挖掘数据价值，利用BI工具制做数据可视化报告；

课前准备:上课学员电脑中请提前装好以下软件

1. Office2016及以上版本

2. Power BI Desktop工具(微软商业智能分析工具，可在官方网站免费下载使用)

第一讲：理念养成-自助商业数据分析的数养

一、做好运营数据分析应具备的基础

1. 懂业务

2. 懂管理

3. 懂分析

4. 懂工具

二、常用商业数据分析方法

1. 用对比做判断

2. 用细分找原因

3. 用趋势来预测

三、Excel数据表的标准化与规范化

1. 智能时代的Excel表格思维

2. Excel报表的分类

3. Excel表结构的标准化

4. Excel数据类型的规范化

5. 找准Excel表中数据的规律

第二讲：技巧提升-让你的Excel表及数据作得心应手

一、掌握常用的Excel数据整理技巧

1. 快速定位异常数据

2. 数据的快速填充

3. 数据类型的快速转换

4. 数据之间的分分合合

二、掌握常用的Excel数据处理工具应用

1. 高级筛选的应用技巧（跨表快速提取分析数据）

2. 分类汇总与合并计算（快速形成统计报表）

3. 表格工具的应用技巧（超级表格让分析更智能）

4. 数据透视表的灵活应用（数据报表的交互式分析）

三、Excel函数集萃让数据分析游刃有余

1. 运营数据的逻辑判断（单条件、多条件逻辑判断）

2. 运营数据的分类汇总（单条件、多条件汇总）

3. 运营数据的查找应用（单条件查找、交叉查找、动态查找）

第三讲：数据汇总-Power Query实现数据自动化

一、从导入数据到获取数据的蜕变

二、调用及熟悉查询编辑器Power Query

三、数据清洗必备招式与应用

1. 数据的智能拆分

2. 分组依据：分类汇总的利器

3. 逆透视：瞬间完成二维表转一维表

4. 透视与逆透视：两步搞定数据转换难题

四、数据报表自动化汇总应用

1. 关联表的合并：解决Vlookup难承大数据之重

2. 表数据的追加：一劳永逸地合并新增工作表

3. 文件的合并：轻松汇总多工作簿，量再多也不怕

第四讲：数据建模-Power Pivot 数据分析更智能

一、Power Pivot超级数据透视表

二、Power Pivot数据模型管理界面

三、Power Pivot多表建模

1. 事实表和维度表的定义与区别

2. 创建表间的关系

四、多表数据模型中的计算列

五、多表数据模型中的度量值表达式

第五讲：商业智能-前所未有的智能工具Power BI

1. 什么是Power BI

2. 从Excel升级到Power BI的理由

3. Power BI 系列组件介绍

4. Power BI Desktop的下载与安装

5. Power BI Desktop界面介绍

6. 从模型或数据导入

第六讲：分析呈现-运营数据的动态呈现与分析

一、以不变应万变-了解可视化驱动的数据分析流程

二、传统Excel数据可视化与BI数据可视化的对比

三、BI可视化对象的操作方法

四、常用的可视化数据分析方法

1. 按时间角度进行分析

2. 按类别角度进行分析

3. 按构成角度进行分析

4. 按地理位置角度进行分析

5. 从其他多角度进行分析

五、Excel & BI的数据交互式分析方法

1. 可视化对象的编辑交互

2. 实出显示数据对象

3. 数据的筛选

4. 如何进行数据钻取分析

5. 工具提示的应用

6. 显示数据、记录、导出

7. 页面标签导航的应用

六、利用BI工具快速制作数据分析报告

七、报告的发布与呈现