大数据时代的精准营销培训课程-企业内训-上海威才企业管理咨询有限公司

课程背景 COURSE BACKGROUND

本课程从实际的市场营销问题出发，了解大数据在市场营销领域的价值以及应用。

并对大数据分析与挖掘技术进行了介绍，通过从大量的市场营销数据中分析潜在的客户特征，挖掘客户行为特点，实现精准营销，帮助市场营销团队深入理解业务运作，支持业务策略制定以及营销决策。

课程收益 PROGRAM BENEFITS

了解大数据营销内容，掌握大数据在营销中的应用。
了解基本的营销理论，并学会基于营销理念来展开大数据分析。
熟悉数据分析的标准过程，了解大数据在营销中的应用原理。

课程大纲 COURSE OUTLINE

大数据的核心理念
问题：大数据的核心价值是什么？大数据是怎样用于业务决策？
未来大企业的四大技术战略：ABCD战略
A：人工智能
B：区块链
C：云计算
D：大数据
大数据的本质
是探索事物发展和变化规律的工具
大数据的十字特征
大数据价值实现的三个关键环节
业务数据化
案例：喜欢赚“差价”的营业员（用数据管理来识别）
数据信息化
案例：零售店发现产品销量规律
案例：谷歌预测流感趋势
案例：美国华尔街股票买卖
案例：阿里巴巴预测经济危机
信息策略化
案例：大数据帮助奥巴马获取总统连任
大数据的核心能力
探索规律：发现业务运行规律及问题
发现变化：探索业务发展和变化
理清关系：探索事物间的相互影响和相互制约关系
预测未来：预测业务在未来的发展趋势

大数据如何实现精准营销
什么是精准营销
实施精准营销的几个关键
精准的定位
精确的信息
精准的投放
精细的管理
数据分析的六步曲
步骤1：明确目的--理清思路
步骤2：数据收集—理清思路
步骤3：数据预处理—寻找答案
步骤4：数据分析--寻找答案
步骤5：数据展示--观点表达
步骤6：报表撰写--观点表达
数据分析的三大误区
演练：如何用大数据来支撑手机精准营销项目

大数据营销概述
大数据在行业中的常见应用
大数据+保险
大数据+金融
大数据+旅游
大数据+零售
传统营销的困境
营销理论的变革
第一代：4P理论
第二代：4C理论
第三代：nPnC理论
大数据营销引领传统营销
大数据在营销中的典型应用
市场定位与客户细分
客户需求与产品设计
精准广告与精准推荐
用户行为与特征分析
……
大数据营销的基石：用户画像
大数据营销在整个营销体系的应用
从客户生命周期看大数据营销

金融行业大数据
大数据在银行业的主要应用
智能运营：如现金管理
智能营销：如客户流失
智能风控：风险评级、金融欺诈
业务创新：转型直销和社区银行
大数据在银行六个业务板块的应用场景
大数据在银行的应用场景
信贷风险控制
案例：美国互联网信用评估机构利用大数据做风险评估
案例：银行构建欠贷用户模型，实现风险控制
案例：保险欺诈监测模型
如何做个人信用评估
案例：利用社交网络数据做个人信用评估
如何实现差异化营销
案例：澳大利亚银行针对准妈妈制定差异化营销
如何寻找目标客户（用户匹配模型）
案例：基于大数据寻找金融产品的最优客户
案例：宜家IKE如何实现产品手册的精准发送
如何实现客户群细分
案例：西班牙银行利用社交数据进行客户群细分
案例：找到汽车行业的细分客户群
案例：宝洁公司实现多层次客户的产品试销
如何评估客户价值
案例：RFM模型与客户价值评估
国内民生银行大数据应用
民生银行的阿拉丁云平台
应用一：如何识别高价值客户
应用二：ATM选址优化，最优资源配置
应用三：如何增加工资代发客

结束：课程总结与问题答疑。