4006-900-901

大数据时代的精准营销

参加对象:市场营销部经理、产品设计人员、运营分析部经理等主管。
课程费用:电话咨询
授课天数:1天
授课形式:内训
联系电话:4006-900-901 / 13812819979(Mia Zhou)

微信咨询&报名:Mia Zhou

课程背景  COURSE BACKGROUND

本课程从实际的市场营销问题出发,了解大数据在市场营销领域的价值以及应用。

并对大数据分析与挖掘技术进行了介绍,通过从大量的市场营销数据中分析潜在的客户特征,挖掘客户行为特点,实现精准营销,帮助市场营销团队深入理解业务运作,支持业务策略制定以及营销决策。

课程收益  PROGRAM BENEFITS

了解大数据营销内容,掌握大数据在营销中的应用。
了解基本的营销理论,并学会基于营销理念来展开大数据分析。
熟悉数据分析的标准过程,了解大数据在营销中的应用原理。

课程大纲  COURSE OUTLINE

大数据的核心理念
问题:大数据的核心价值是什么?大数据是怎样用于业务决策?
未来大企业的四大技术战略:ABCD战略
A:人工智能
B:区块链
C:云计算
D:大数据
大数据的本质
是探索事物发展和变化规律的工具
大数据不在于大,而在于全
大数据的四大核心价值
用大数据来探索业务运行规律
用大数据来发现业务异常变化
用大数据来理清事务各要素间的关系
用大数据来预测业务的未来发展趋势
大数据价值实现的三个关键环节
业务数据化
数据信息化
信息策略化
案例:喜欢赚“差价”的营业员(用数据管理来识别)

大数据如何实现精准营销
什么是精准营销
实施精准营销的几个关键
精准的定位
精确的信息
精准的投放
精细的管理
数据分析的六步曲
步骤1:明确目的--理清思路
确定分析目的:要解决什么样的业务问题
确定分析思路:分解业务问题,构建分析框架
步骤2:数据收集—理清思路
明确收集数据范围
确定收集来源
确定收集方法
步骤3:数据预处理—寻找答案
数据质量评估
数据清洗、数据处理和变量处理
探索性分析
步骤4:数据分析--寻找答案
选择合适的分析方法
构建合适的分析模型
选择合适的分析工具
步骤5:数据展示--观点表达
选择恰当的图表
选择合适的可视化工具
步骤6:报表撰写--观点表达
选择报告种类
完整的报告结构
数据分析的三大误区
演练:如何用大数据来支撑手机精准营销项目

大数据营销概述
大数据在行业中的常见应用
大数据+保险
大数据+金融
大数据+旅游
大数据+零售
传统营销的困境
营销理论的变革
第一代:4P理论
第二代:4C理论
第三代:nPnC理论
大数据营销引领传统营销
大数据在营销中的典型应用
市场定位与客户细分
客户需求与产品设计
精准广告与精准推荐
用户行为与特征分析
……
大数据营销的基石:用户画像
大数据营销在整个营销体系的应用

大数据营销案例
从客户生存周期看大数据营销
如何寻找影响因素?
案例:决定客户选择产品的关键因素是什么?
如何寻找目标客户(用户匹配模型)
案例:杂志社去哪里寻找订阅用户
如何进行精准广告投放(利用响应模型优化)?
案例:宜家IKE如何实现产品手册的精准发送
如何实现客户群划分(聚类)?
案例:找到汽车行业的细分客户群
案例:宝洁公司实现多层次客户的产品试销
如何预测客户行为(分类预测),实现精准推荐?
案例:如何评估客户是否会购买汽车?
案例:如何评估客户会选择哪个品牌的汽车?
案例:银行构建欠贷用户模型,实现风险控制
案例:保险欺诈监测模型
如何实现产品的交叉销售?
案例:沃尔玛通过交叉销售,促进产品销量提升
案例:如何推荐汽车附加产品?
如何预测产品销量/销售金额
案例:如何评估iPad的销量上限及销量增速拐点?
案例:美国AL航空公司的里程数预测
案例:菜鸟物流如何提升物流速度
如何实现产品最优定价?
案例:零售商如何选择产品定价策略?
如何进行产品设计与优化?
案例:从销量看出客户主要关注产品的哪些功能和特性?

结束:课程总结与问题答疑。

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