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上海威才企业管理咨询有限公司
DOE(Design of Experiments)实验设计是一种最为重要的质量改善及工艺流程优化的工具,它可以:科学合理地安排实验,减少实验次数、缩短实验周期,提高经济效益;从众多影响因素中找出影响输出的主要因素;分析影响因素间交互作用影响的大小;分析实验误差的影响大小,提高实验精度;找出较优的参数组合,并通过对实验结果的分析、比较,找出达到最优化方案进一步实验的方向; 对最佳方案的输出值进行预测。
课程特色:
课程采取高强度案例教学模式,整个课程以理论加案例的形式组成。所有案例都来自制造环境,及其典型性和代表性,受到多家公司学员的高度赞誉,是目前最为出色的面向制造业的DOE课程。
课程收益:
掌握如何科学合理地安排实验,减少实验的次数、缩短实验周期,提高经济效益;
掌握如何优选主要因素,最少投入,换最大收益,提升产品质量,优化工艺流程;
掌握分析实验误差,提高实验精度,掌握分析实验结果的方法,找出最优化方案;
掌握析因分析、分析及统计学基础,学习一套实验设计线索生成及变量优化工具;
第一章 实验设计简介
一、 实验设计的意义及其发展过程
1. 实验设计的意义
2. 实验设计的发展过程
二、 DOE的巨大作用
三、 实验设计的用途
四、 实验设计的成功运用案例
案例1:你至少要称几次?
第二章 正交实验
一、 正交试验、正交表及其用法
Ø 为什么要进行正交试验
Ø 正交表
Ø 正交表的表示方法
Ø 常见的正交表
Ø 正交表的两条重要性质
案例2:单指标的分析方法
案例3:多指标的分析方法---- 综合平衡法
案例4:多指标的分析方法---- 综合评分法
Ø 利用正交表进行试验的步骤
二、 混合水平的正交试验设计
Ø 混合水平正交表及其用法
案例5:直接利用混合水平正交表
案例6:拟水平法
三、 有交互作用的正交试验设计
Ø 什么是交互作用
Ø 单个因子的影响与其交互作用的影响比較
Ø 交互作用表
案例7:水平数相同
第三章 方差分析(ANOVA)
一、 问题的提出
案例8
Ø 变差的数量表示
Ø 对变差平方和的进一步讨论
Ø 自由度的提出
Ø 均方的概念
二、 单因素试验的方差分析
Ø 总离差平方和的分解
案例9:单因素的方差分析
三、 双因素试验的方差分析
Ø 无交互作用的方差分析
案例10:双因素无交互作用的方差分析
Ø 有交互作用的方差分析
第四章 正交试验的方差分析
一、 正交设计方差分析的步骤
Ø 计算离差的平方和
Ø 计算平均离差平方和(均方)
Ø 对因素进行显著性检验
二、 3水平正交设计的方差分析
案例11:无交互作用
案例12:有交互作用
三、 混合型正交设计的方差分析
四、 拟水平法的方差分析
五、 重复试验的方差分析
第五章 稳健设计
一、 稳健性和稳健设计
Ø 稳健性
Ø 稳健设计
二、 产品的三阶段设计
Ø 何谓三阶段设计
Ø 参数设计
Ø 容差设计
Ø 容差设计的步骤
三、 信噪比及其应用
第六章 可靠性设计
一、 可靠性和可靠度概念
● 产品的质量指标可分为两类
● 可靠性
● 可靠度
二、 故障的统计分布函数
三、 可靠度的计算
四、 可靠度函数与故障率
● 故障率曲线
案例13
● 几个重要分布的可靠度密度函数和故障率
五、 可靠性设计
● 一般概念
● 平均寿命
● 可修复系统MTBF (Mean Time Between Failure)
案例14
● 元器件的选用
● 元器件的正确使用
● 固有可靠度的设计
六、 可靠性试验(寿命实验)
● 目的
● 可靠性试验
● 寿命试验
● 有替换试验
案例15
& 明确产品设计和过程设计的重要意义
& 了解DOE在企业具体应用的方法要点
& DOE的组织实施
& DOE报告的编写和评审
总结和课堂讨论
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