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实验设计（DOE），是风靡世界的《Six Sigma管理》中最重要的分析手段之一。无论在工序开发的早期还是在生产过程的改善中应用实验设计，都可获得大幅提高产量、减少变异性及减少总成本的效果。它的主要内容是讨论如何合理、经济地安排试验并取得数据，然后进行综合的科学分析，确定生产中的各因素对生产结果的影响程度，从而达到尽快获得最优方案、明确最佳操作条件的目的
一、实验设计概论及统计基础
什么是实验设计？
实验设计有什么作用？
实验设计的实质是什么？
企业实施实验设计的一般步骤
常态分配
常用统计量及其运算
假设检定的原理与步骤
二、全因子实验设计及其方差分析
全因子实验设计的概念和优缺点
方差分析的提出及自由度概念
单因子实验的方差分析
双因子实验的方差分析
无交互作用的方差分析
有交互作用的方差分析
三、正交试验及其实验配置
正交试验、正交表
正交表的配置原则
混合水平实验的配置技巧
四、正交试验之直观分析法
单指标实验设计分析
多指标实验设计分析
混合水平的正交试验设计
有交互作用的正交试验设计
五、正交试验的方差分析
正交设计方差分析的步骤
3水平正交设计的方差分析
2水平正交设计的方差分析
混合型正交设计的方差分析
拟水平法的方差分析
重复试验的方差分析
六、回归分析
回归分析概念及类型
单回归分析
单回归分析事例
重回归分析
偏回归系数检定
重回归分析事例
直交多项式回归分析
直交多项式单回归事例
直交多项式重回归事例
七、实践与练习
双因子实验的变异数（方差）分析
单指标正交试验的直观分析
拟水平正交试验的直观分析
无交互作用的正交试验变异数（方差）分析
有交互作用的正交试验变异数（方差）分析
八、客户案例研讨
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