1.     预测的准备 – Forecasting Preparation

‐   预测的本质与预测的挑战 The forecasting natures and challenges

‐   预测测的准备Forecasting preparation

‐   数据清洗 Data Cleansing

‐   如何评估预测准确率 Forecast accuracy assessment

→   课堂练习，如何评估预测准备率

‐   认识预测的数据形态及评判 Data pattern of time series

2.     预测技术介绍及应用 – Forecasting Technologies Introduction

‐   预测的分类 The classifications of forecast

‐   定性预测与定量预测 Qualitative and quantitative forecasting

3.     定量预测预测技术介绍及应用 – Quantitative Forecasting Models and Applications

‐   定量预测模型：

‐   天真预测 Naïve Forecast

‐   移动平均 Moving Averages

→   课堂练习，天真预测与移动平均法的应用（EXCEL分析）

‐   简单指数平滑Simple Exponential Smoothing

‐   自适应指数平滑 Adaptive-Response Rate Single Exponential Smoothing

‐   趋势指数平滑 Trend Exponential Smoothing

→   课堂练习，简单与趋势指数平滑的应用（EXCEL，Minitab分析）

‐   季节指数的算法 How to calculate seasonal index

‐   季节与趋势Trend & Seasonal Exponential Smoothing

→   课堂练习，季节趋势指数平滑的应用（EXCEL，Minitab，SPSS分析）

‐   经典分解法 Decomposition

→   课堂练习，季节趋势指数平滑的应用（EXCEL，Minitab，SPSS分析）

‐   一元线性回归 Simple Linear programming

→   课堂练习，季节趋势指数平滑的应用（EXCEL，Minitab，SPSS分析）

‐   多元线性回归介绍 Multiple Linear programming

‐   ARIMA及SARIMA模型介绍 高级复杂预测应用的EXCEL，SPSS分析介绍

4.     AI预测模型介绍 The introduction of AI forecasting models

‐   AI预测模型简介，以及应用场景AI forecasting models：XGboost, LSTM, LightGBM, CausalML

‐   AI预测模型与常规的预测模型的不同点 The differences for AI and regular models

肖老师 上海威才咨询 | 特聘资深培训讲师/咨询顾问

供应链体系培训讲师，专注于计划体系的知识传授与经验分享

（包括需求计划，预测，主生产计划及生产计划与排程，物料需求计划与库存策略）

从业背景:

‐   萨澳-丹佛斯：供应链经理

‐   威尔斯新材料：高级供应链经理

‐   法可赛（中国）：供应链总监

专长：

20多年供应链管理实践与咨询辅导经验。对端到端供应链体系架构建设、流程制定和KPI考核设计有丰富的管理实践和咨询经验，精通从需求计划、产销协同、主生产计划到采购策略与物料需求计划的全计划体系运用，擅长库存管理，数据分析，量化模型，EPR与计划工具结合运用，专长企业的MRP痛点问题诊断并提供优化解决方案。

多年丰富的从业实践和咨询及项目管理经验，ERP系统的支持实施与应用。对方案设计、系统选型、实施与整合、人员培训、后续支持维护均有丰富的经验。擅长针对企业的供应链复杂问题和难点，进行深度分析诊断，提供有针对性的解决方案。帮助企业重新设计架构以需求驱动的端到端的供应链流程体系，提供供应链专业解决和改进的方案，在供应链结合ERP系统的运用方面有独到的经验。

行业经验：

制造业，工程机械行业，汽车行业，电子高科技，消费品，快销时尚，原材料加工，物流运输行业

项目经验：

‐   萨澳丹佛斯中国供应链SAP实施项目，S&OP销售与运作计划流程经理，供应商采购协作项目实施与运用

‐   威尔斯新材料：供应链体系构造，供应链关键运营指标量化和标准制定，ERP系统的提升与改进项目

‐   消费品行业的预测提升改进及预测系统实施应用项目

‐   知名高科技电子行业的整体供应链变革与实施的全方案设计与实施

‐   知名电子消费品行业的APS提升改进与应用项目

‐   知名消费饮品行业的产销协同实施推广项目