4006-900-901

AI驱动供应链实战:从理论到落地应用

参加对象:1.供应链总监、经理; 2.生产计划、物料计划、库存控制专员/经理; 3.物流经理、采购经理; 4.供应链相关IT人员、业务分析师; 5.供应链顾问。
培训价格:5600/人(含:教材、午餐、茶点、税费)
培训时长:2天
培训名额:25
授课形式:公开课
联系电话:4006-900-901 / 17717312667(小威)

注:本课程可针对企业需求,提供内训服务,欢迎咨询!

近期开课  COURSES NEAR FUTURE
  • 2026年03月26~27日 上海
  • 2026年07月09~10日 上海
  • 2026年11月19~20日 上海
课程背景  COURSE BACKGROUND

课程核心价值:

将获得预制工具包(开箱即用):

   物料供需智能匹配工具

   库存健康度智能分析工具

   物料供需平衡报告生成器

   采购与订单优化建议工具

   智能生产排程与有限产能匹配工具

   资源池产能预估工具

   工单完成时间预测报告

   ATP(可承诺可用量)智能报告


供应链专家如何驾驭AI新工具?


供应链管理长期面临一个困境:

  理论先进,落地困难: MRPTOCDFTDDMRP... 理念超前,但固化到传统ERP中往往效果打折。

  软件封闭,成本高昂: 商业软件常把核心逻辑封装为黑箱,收费昂贵,却难以满足企业个性化、精细化决策(如模拟不同策略结果)的需求。

  传统工具(如Excel+VBA)灵活但有限: 能解决部分问题,但在处理复杂供应链逻辑时力有不逮。

AI(特别是结合Python)带来了变革契机! 它让供应链专家能:

  供应链语言直接驱动工具: 无需深厚编程背景,将您的专业知识和业务逻辑转化为强大的定制化解决方案。

  打破软件黑箱 构建透明、可控、贴合自身需求的智能工具。

  Excel强强联合: Excel依然在数据处理和快速分析中不可或缺,AI则赋予它处理复杂逻辑和预测的能力。


未来的供应链核心竞争力在于:

  1. 实时数据采集能力

  2. 精细化数据存储

  3. 供应链专家运用AI工具实践知识的能力

本课程目标:让您成为驾驭“AI+Excel”双引擎的供应链智能专家


课程核心价值:零代码门槛,掌握AI供应链实战力

  专为供应链管理相关人员设计: 无需Python编程基础

  聚焦供应链核心痛点: 物料供需匹配与产能供需匹配(高级排程)——用最简单、直观的方式理解和应用

  实战工具导向:

使用预制Excel智能模板(对接您的数据)轻松搞定物料匹配模拟。

使用预制AI智能排程APP(网页版,对接您的数据)完成产能匹配模拟。

  掌握与AI协作的供应链语言

学习如何用业务术语清晰描述问题,让AI为您生成解决方案。

学习在预制Excel模板上调整和搭建核心逻辑(无需VBA,有则更佳)。

理解底层逻辑,选对AI工具: 了解不同供应链场景(预测、排程、库存优化等)下,哪种AI模型更适用、更高效。

课程收益  PROGRAM BENEFITS

课程特色:

  供应链专家授课: 讲师拥有30年供应链实战与咨询经验,懂您的痛点。

  零代码,重实战: 全程聚焦如何用工具解决实际问题,而非枯燥编程。

  预制工具,即学即用: 提供开箱即用的Excel模板和AI排程APP,快速上手。

    案例驱动,融会贯通: 解析零售补货、动态库存管理(机械电子)、SIOP/IBP集成(化工)、复杂排程(半导体)等真实案例。

课程收益:

    精通核心:透彻掌握供应链管理最核心的物料与产能匹配原理及逻辑。

    工具上手:学会将定制化AI智能工具集成到日常工作中,大幅提升效率与决策质量。

    AI实战应用:掌握如何利用AIPython进行需求预测、智能规划、数据洞察与可视化。

    解决复杂问题:具备运用所学工具解决多门店补货、动态库存、产销协同(S&OP/IBP)、复杂生产排程等挑战的能力。

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授课形式:

    精讲理论: 深入浅出讲解供应链核心逻辑与AI应用原理。

    工具演示与实操: 手把手教学员使用预制Excel模板和AI排程APP解决模拟案例。

    AI协作实战: 学习如何用自然语言与AI交互,生成Python代码解决供应链问题。

    案例研讨: 深度剖析行业真实案例,促进知识融会贯通。

    课前准备(简单): 具备基础Excel操作能力,并按指引预先安装开源软件VSCodePython及获取AI API Key(提供详细指南)。

课程大纲  COURSE OUTLINE

Day 1: 供应链管理基础与工具应用

上午:供应链管理基本逻辑

    核心概念与框架:理解供应链管理的基本原理与关键环节。

    物料与产能配对:如何确保需求与供应的平衡。

    物料配对:确保生产计划与物料需求一致。

    产能配对:优化生产能力与资源使用。

下午:物料与产能配对工具实操

    工具介绍与演示:Excel+VBAAI+Python定制化工具演示。

    实操演练:模拟物料配对和产能配对,输出结果并分析。

    集成与优化:尝试引用工具应用到现有供应链逻辑。

 

Day 2: 供应链调度与AI驱动的优化

上午:使用预制工具的实操工作坊

    工具操作:数据替换与操作,确保工具在不同数据集下稳定运行。

    实操演练:帮助学员完成属于自己的供应链应用程序。

    工具应用场景剖析:在实际场景中应用工具优化供应链环节的可能性。

下午:使用Python+AI制作与修改APS APP

    PythonAI结合:展示两天中的学习成果。

    案例讨论:

复杂排程案例详解——我们将深入剖析高度离散型制造业的生产排程优化案例。学习如何应对客户交付表现差、流程复杂、缺乏有限产能模型等挑战,通过AI+Python开发定制化排程APP,实现简单的物料与产能匹配逻辑,生成动态的多工段生产计划,并将其部署和融入企业主计划流程中。

讲师介绍  LECTURER

陈老师 上海威才咨询 | 资深供应链管理专家、30年供应链管理与数据驱动咨询经验

专长:创新工具和技术优化企业供应链

成就:成功应用AIPython开发供应链优化工具,为多家企业提供数据驱动解决方案


丰富的供应链、采购、运营管理的从业经验:

汽车行业:Asian 爱信 欧洲生产基地,技术 / 工业工程经理

电子行业:Huber &Suhner 灏讯电子,中国常州工厂,工厂总监

机械行业:Grundfos 格兰富中国,江苏,天津,重庆,运营总监

装备行业:BOBST 博斯特中国 COO JCIT (DFT) 咨询顾问,生产,零售头部客户

陆老师服务过的客户有 DysonDupontLS lightingABBBaxer MotherCareHatcoDows


主要项目:有供应链流程改善,生产计划,补货计划改善的数字化落地Dyson 多门店物料补货计划系统实施;Eloteq 精益培训及物料生产计划实施落地;BOBST 运营成本优化项目;Dows SIOP/IBP实施项目


教育背景和专业职称/荣誉:英国赫德福大学运营管理硕士CPIM / 6 西格玛黑带 / IMA 会员DFTDemand Flow Technology)需求流技术顾问

我们的服务  OUR SERVICES
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微信咨询:威才客服

企业邮箱:shwczx@shwczx.com

【报名流程】
A方式在线报名(点击填写报名表)
B方式:公司名称 + 学员姓名 + 联系电话,发送至shwczx@shwczx.com邮箱。

【信息确认】
收到报名信息后,我们会24小时内与您电话确认,再提供课程确认函。

【官方网站】www.shwczx.com



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