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上海威才企业管理咨询有限公司
1.了解人工智能技术原理,学习AI智能体的使用方法
2.学习B端AI解决方案整体规划方法,数据、算法、算力、应用层全面打通
3.了解工业场景AI应用赋能业务流程的方法,学习工业场景AI工具应用设计方法
4.学习AI智能体设计、搭建和开发流程,完成智能体自主搭建
模块一:认知与基石 - 从AI到工业智能体
1.1 人工智能基础速览
机器学习与深度学习:如何让机器从数据中学习。
自然语言处理:如何让机器理解人类的语言与指令。
与大模型的关键区别:从“执行任务”到“理解与规划任务”。
1.2 工业智能体:智造新引擎
核心定义:具备自主感知、决策与执行能力的数字员工。
与传统自动化、传统AI模型的区别:灵活性、适应性与人机协同。
典型应用场景图:预测性维护、生产调度优化、质量根因分析。
模块二:核心架构 - 智能体的“五脏六腑”
2.1 大脑:LLM与领域知识融合
工业领域微调 vs. RAG:策略选择与权衡。
实战: 构建一个包含设备手册、工艺参数的工业知识库。
2.2 感知:多源工业数据理解
连接OT数据:处理设备时序数据、报警日志。
多模态信息处理:理解工业图像、文本报告等。
2.3 规划与行动:从思考到执行
任务分解:将复杂指令拆解为可执行步骤链。
工具调用:赋予智能体调用API、数据库、专业软件的能力。
实战:让智能体完成一次“查询某设备最近一小时的振动数据并判断健康状态”的任务。
模块三:系统集成与进阶 - 从原型到引擎
3.1 智能体系统架构设计
设计一个可靠、可扩展的工业智能体框架。
3.2 多智能体协同
工厂内的“数字员工”生态:调度智能体、维护智能体、质量智能体如何协作。
3.3 可靠性保障与落地
工业级要求:幻觉消除、安全护栏设计与验证闭环。
与MES、SCADA等现有系统的集成挑战与策略。
上海威才咨询 资深讲师 方老师
Ø 上海市人工智能技术协会特聘讲师
Ø 上海人工智能研究院专家/顾问
Ø 国际标准IEEE P2807.13《知识图谱与大规模预训练模型融合框架》牵头专家
Ø 国际标准IEEE P2807.12《基于知识图谱的知识服务技术要求》牵头专家
Ø 中国信通院《基于大模型的科研文献助手技术要求》牵头专家
人工智能专家,在AI基础技术预研、产品开发和生态建设方面有丰富经验;牵头参与2项科技部国家重点研发计划“战略性科技创新合作”AI课题项目;牵头与参与的省部级项目7项;参加超过20项国际国内AI标准制定并担任重要角色。正在研发的围绕AIGC的产品包括与国内头部矿山安全公司合作的安全生产大模型,与国内头部基础设施央企合作的工程文档评审领域大模型。
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