研发模式创新培训 | DOE试验设计
实现 “研发周期缩短、成本降低、质量提升、创新加速” 的多重目标
2025/11/27
研发模式创新培训 | DOE试验设计
实现 “研发周期缩短、成本降低、质量提升、创新加速” 的多重目标
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项目简介
PROJECT DESCPTION
试验设计（Design of Experiments，简称DOE）是研究如何科学安排试验，并对试验数据进行分析的数理统计方法，在产品研发、工艺优化、质量控制等多领域发挥关键作用
本课程重点介绍经典DOE的三个方法论，包括全因子设计、部分因子设计和响应曲面设计，帮助学员系统掌握DOE理论知识和工具，以及融合AI的实际应用
生物制药行业具有 “研发周期长、试验成本高、合规要求严、结果不确定性强” 的核心特征，传统试验设计（DOE）依赖经验迭代，易陷入 “试错成本高、优化效率低、数据价值未充分挖掘” 的困境。AI 技术与 DOE 的深度融合，能通过算法赋能试验设计、数据解析与优化决策
该培训的本质是将 “经验驱动的传统试验” 升级为 “数据智能驱动的精准试验”
知识目标
使学员了解DOE的名词术语、基本概念，深入理解DOE三大原则，掌握DOE实施步骤，学会进行试验设计的基本套路
技能目标
掌握方差分析、回归分析等数理统计方法，掌握全因子设计、部分因子设计和响应曲面设计三个主要经典DOE方法
项目目标
通过实际案例和项目练习，培养学员在实际工作中应用DOE方法，帮助学员在企业中成功实施DOE项目，实现产品/工艺的设计和改进，达到提高质量、降低成本和提升效率的目的
本期重点
Focus
精彩回顾
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