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2022/03/22

公司内部培训 | 职场必备Excel通关秘籍

Excel能给我们带来什么? 技巧比努力更重要,我宁愿你偷懒,都不愿你这样认真。
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项目简介

PROJECT DESCPTION

一、走入大数据技术的世界-快到不可思议的“懒人”技法

1. 快捷键的使用技巧——让您瞬间感受到“出神入化”

2. 邮件合并——让工作效率“百倍+”提升的工具

3.   Dos之批量神操作技法——让您成就感倍增的BAT应用技巧

4. 代码人生——让代码帮您完成让您怀疑人生的繁琐工作

5.   “”——一个隐藏很深但会颠覆您Excel表格构建思维的工具

6. 超级查询 ——瞬间让您体会由“小白”变成“软件大师”的感觉

7.   数据透视表报表筛选页——让您眼前一亮的创建批量工作表的技法

8.   工作表合并与工作薄拆分——化繁为简只是一念之间的操作技巧


二、大数据技术的基础-数据规范化

1. 数据类型

1)   小数、整数、文本、日期和时间

2)   数据类型设计技巧

3)   数据类型转换技巧

2. 用户表与二维表

3. 数据规范技巧

4. 字段设计

1)   填空题设计

2)   选择题设计

3)   计算题设计

5. 自定义单元格格式

6. 条件格式

7. 数据验证

1)   一级下拉列表的设计

2)   二级下拉列表的设计

3)   智能下拉列表的设计——让选择也变得很智能

4)   自定义在数据验证中的应用技巧——让控制化于无形

8. 工作表保护

9. 工作薄保护

10. 文件加密


三、大数据技术的左膀右臂-必备函数应用技巧

1. 函数基础

1)   绝对引用和相对引用

2)   函数输入的快捷操作技巧——让函数的输入变得So Easy

2. 逻辑判断函数

1)   逻辑关系:OR()AND()

2)   IF()函数的应用——让逻辑的力量发挥到极限

3)   IFERROR()——让公式错误化于无形

3. 日期函数

1)   DATE() 函数在日期计算中的应用

2)   MONTH() 、YEAR()TODAY() NOW()函数在数据分析中的应用

3)   DATEDIF()在年龄和工龄计算中的应用技巧

4. 文本函数

1)   MID()函数应用

2)   LEN()函数在输入限定中的应用

5. 数据计数函数

1)   COUNT()、COUNTIF()COUNTIFS()MAX()函数的应用技巧

6. 查找与引用函数

1)   神通广大的数据查找三剑客——VLOOKUP()MATCH()OFFSET()

2)   LOOKUP()在模糊查询中的妙用,让分类统计变得简洁、高效

3)   FIND()在输入限定中的妙用



本期重点

Focus

掌握高效办公的技巧——让工作效率“百倍+”提升

掌握数据规范化的技巧——为大数据分析打下坚实的基础

掌握实用、高效的数据分析技巧——让数据会说话

精彩回顾

Review

评价反馈

Feedback

“工欲善其事,必先利其器,《大数据技术在管理中的应用》课程是我们职场人士必备技能,举一个自己的例子:以前用EXCEL求和就是A1+A2+A3+……,一个单元格的点击,自从知道SUMIFS这个函数后,不仅效率提升,而且还可以在一些小白面前装×,同时知道了很多以前想都想不到的知识,所以这项技熟练掌握后能让你处理日常工作会到无以复加,有更多的时间来思考个人的成长和企业的发展,事半功倍。



深入学习后,越来越觉得数据技术的可怕,越来越觉得工厂管理与数据技术密不可分,数据技术是提升管理提升企业运营改善必不可少的捷径,初步学习所获益处罗列:

1、 一天的数据统计工作,可能只要1分钟,原来的统计岗位设置多了,可减少用工70%,统计岗转分析岗,这意味着什么,我想真正从事管理工作的人心算就可以了;

2、 人力资源:从招聘需求到入职登记、录用、培训、考勤、岗位调动、晋升、工资结算、离职一系列的数据录入、保存、统计、分析,无需软件,自己设计,做成傻瓜式的操作,把精力用在招聘渠道建设,薪酬、绩效、培训体系设计和人力资源规划上去,是个什么场景?我想不单单是工作效率的问题,而是团队的高度和格局都改变了,而这个改变带来的效果,我认为是加速企业成长;

3、 质量管理:一次交检合格率、废品率、客户批次合格率等等指标的统计分析,质量改善的各类数据统计分析,可做到即时分析,而不是要等到每个月末去汇总,再死后验尸式的分析、改善,前面的问题改善没完成,后面的问题已经来了,天天救火、天天重复工作的死循环将得到极大的改善,我想,这也会加速企业成长;

4、 生产管理:交期、成本的细化统计分析,均可做到即时分析,提前发现和预防;

5、 财务管理:管理会计如要起到运营眼睛的作用,必须掌握数据技术,上述数据如能完整,直接做成BI,给高层决策提供真实可靠的数据用于决策,企业竞争力不提升都不可能,甩同行几条街也不是梦想,将会是现实;

6、 最后说一点我所不内行的,技术研发的数据处理:各项开发方案的实施和各类试验数据的收集整理,会少走很多弯路,少花很多资金,开发效率同样可以得到较大的提升。

培训很多,大多数是碎片式的,单点理论性都很强,但相互之间的逻辑性不强、系统性不够,貌似知识丰富,但一到应用和实施效果就大打折扣,最后不了了之落不了地,归结于某些知识是理论性的,理想化的,实际双方都有问题,受众乐于接受高大上的理论,看不起实际操作,喜欢空中楼阁,老师们自然会迎合需求。聂老师的课系统性、逻辑性、实操性几乎完美,企业如能给时间、找到善于学习并推动实施的人,想不快速成长都难。接地气说起来很朴实,要做到很难,没有实际技术功底只是空谈,而空谈只是浪费时间、浪费生命。老聂,加油!为中国企业夯实管理基础,为世界留下足迹!!


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